Ich entwickle deine Datenpipelines mit Python und cloud-basiertem ETL

Stell dir eine Data-Pipeline vor, die automatisch Daten extrahiert aus mehreren Quellen,

sie von Fehlern befreit und in ein strukturiertes Format umwandelt, das für Analysen bereitsteht. Genau das biete ich an.

Ich arbeite mit Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und Python-SQL Data-Engineering-Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Ziele zugeschnitten sind.

Meine Fähigkeiten:

• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Erfahrung mit ETL-Frameworks und Workflow-Orchestrierung (z.B. Apache Airflow)
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Cloud-Datenservices
• Starke Problemlösungs-, Analyse- und Teamfähigkeiten

Von mir betreute Datenquellen:

• APIs (REST), CSV, Excel, JSON, XML
• Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• Cloud-Speicher (S3, GCS, Azure Blob)

Was ich mache:

• Data Engineering: Aufbau und Wartung robuster ETL-Pipelines, Data Warehouses und Data Lakes
• Data Quality: Sicherstellung sauberer, genauer und zuverlässiger Daten im gesamten Workflow
• Datenbankmanagement: Optimierung und Verwaltung relationaler und Cloud-Datenbanken
• Cloud-Integration: Deployment von Pipelines auf Cloud-Plattformen für Skalierbarkeit und Effizienz

Ich liefere praktische Lösungen, die rohe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln