Ich trainiere ein individuelles yolov8-Objekterkennungsmodell für dein Dataset

Braucht du ein maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell, das speziell für deinen Anwendungsfall trainiert wurde? Ich nehme deine Bilder und verwandle sie in ein funktionierendes YOLOv8-Modell, vom Rohdaten-Input bis zu einem Modell, das genau das erkennt, was du brauchst.

Ich helfe dir bei individuellem YOLOv8-Training, Dataset-Annotation und Modellebewertung – egal, ob du an einem Forschungsprojekt, einem Produktprototyp oder einer echten Anwendung arbeitest.

Was ich anbiete:

• Dataset-Annotation/Labeling (Roboflow, CVAT, LabelImg)
• Datenbereinigung, Vorverarbeitung & Augmentation
• Individuelles YOLOv8-Training (Nano bis Large Varianten)
• Modellebewertung: Präzision, Recall, mAP, Verwirrungsmatrix
• Export nach ONNX / TensorRT / TFLite für die Deployment
• Demovideo, das zeigt, wie das Modell auf Testbilder und -videos läuft
• Gut dokumentiertes Google Colab Notebook

Egal, ob du Objekte für Robotik, Einzelhandel, Landwirtschaft, Sicherheit oder Forschung erkennst – ich begleite dich vom Rohbild zum funktionierenden Erkennungsmodell.

Tools & Technologien:

Python, PyTorch, Ultralytics YOLOv8, OpenCV, Roboflow, Google Colab, ONNX

Schreib mir vor der Bestellung, falls deine Dataset-Größe, die Anzahl der Klassen oder das Deployment-Ziel anders sind – ich passe es gern an.