Ich werde LLMs, VLLMs, benutzerdefinierte GPTs und KI-Modelle feinabstimmen

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292 Aufträge abgeschlossen

ProductizeTech, ein Team von KI-Ingenieuren, die intelligente KI-Lösungen entwickeln

ProductizeTech ist ein Team aus AI-Forschungs- und Ingenieurprofis mit über 6 Jahren Erfahrung in Computer Vision, NLP, Deep Learning, Machine Learning, LLMs, Agentic AI und AI Agents. Wir unterstütz...
Geprüft von Fiverr Pro

Karthik Pillai wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.

Geprüft für

  • Datenwissenschaft & ML

  • KI-Entwicklung

Über diesen Service

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt, Kosten und Zeitplan zu besprechen.


Wir sind ein Team von KI-Forschungsingenieuren, spezialisiert auf LLM-Feinabstimmung, generative KI, maschinelles Lernen und Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle.


Wir haben Erfahrung im Aufbau von 150+ generativen KI-Lösungen für Startups, Unternehmen und Forschungsanwendungen.


Leistungen:

  • LLM-Feinabstimmung & Anpassung
  • LoRA / QLoRA / PEFT / SFT
  • Benutzerdefinierte GPT- & LLM-Entwicklung
  • Datensatzvorbereitung & -bereinigung
  • Modellevaluation & Benchmarking
  • RAG + Feinabgestimmte LLM-Integration
  • vLLM Inferenzoptimierung
  • API & Backend-Integration
  • AWS / GCP / GPU-Bereitstellung
  • KI-Beratung


Modelle:

Llama Qwen Mistral Gemma DeepSeek Phi Hugging Face Modelle Open-Source LLMs


Tools:

PyTorch Hugging Face TRL PEFT Unsloth Axolotl vLLM DeepSpeed FastAPI Docker


Wir können bei der Auswahl des passenden Modells, der Feinabstimmungsmethode, der Datenstruktur & der Bereitstellungsarchitektur für deinen Anwendungsfall helfen.


Für technische Diskussionen ist möglicherweise ein Zoom-Meeting erforderlich.


Fühl dich frei, uns zu kontaktieren und dein Projekt zu besprechen!

Programmiersprache:

Python

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

Hugging Face Transformers

Datentyp:

Text

BILDER

Multimodal

KI-Engine:

GPT

Gemini

DeepSeek

Stable Diffusion

tensorflow

Bert

Kunden, mit denen ich zusammengearbeitet habe
NVIDIA

NVIDIA

Hardware & Electronics

• Major part of the team which developed the Omniverse Audio2Face project • Interfaced the facial keypoint detection & motion prediction module • We successfully completed the submodule of Audio2Face & signed an agreement for future R&D

Jan. 2022-Mai 2022

Amazon

Amazon

Warehouse Stores

• Worked with AWS Rekognition Team that provides Computer Vision Solutions as a Service • Built models, algorithms & modules for solving classical AI problems • This project helped us to grow our AI software development company

Juni 2020-Mai 2021

Mein Portfolio

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