Ich erkenne Verbraucherprobleme durch Massenanalyse von Reddit-Daten

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Hallo, ich bin Karim. Ich helfe schlanken Teams, keine Stunden mit repetitiver Verwaltung zu verschwenden. Ich kombiniere Flutter & Python AI Automationen, um die "digitalen Mitarbeiter" zu bauen, die...

Über diesen Service

Ich helfe dir, die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem ich Reddit-Posts und Kommentare scrape und analysiere; hier ist ein Beispiel-Workflow basierend auf meinem letzten Projekt, bei dem es darum ging, den schnellsten Weg für Freelancer zu finden, um ihren ersten Kunden zu gewinnen:

Entscheide, welche Informationen extrahiert werden sollen: Feld, Outreach-Methode, Zeit bis zum ersten Kunden.
Wähle die Subreddits aus: r/freelance, r/webdev... (hier habe ich zum Beispiel r/smallbusiness entfernt, weil es Geschichten über Geschäftsinhaber und nicht Freelancer enthält).
Entscheide, welchen Zeitraum du einschließen möchtest: nur Beiträge nach 2024, da sich die Methoden zur Freelancer-Suche schnell weiterentwickeln.
Lade die relevanten Archive für diese Subreddits herunter.
Richte einen breiten Filter ein, der einige irrelevante Daten entfernt.
Richte einen zweiten Filter ein, der mit Gemini 3.0 Pro arbeitet, um nur relevante Daten zu behalten und die passenden Felder zu extrahieren.
Normalisiere Keywords (manchmal schreiben Leute "web dev", manchmal "web development").
Extrahiere Statistiken.

Für dieses Projekt kam zum Beispiel die Erkenntnis, dass persönliche Kaltakquise eine sehr erfolgreiche Methode für neue Freelancer ist, mit einer medianen Zeit bis zum ersten Kunden von 1,5 Tagen.