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Ich entwickle Computer Vision und Deep-Learning-Modelle
Herausragende KI- und ML-Lösungen, Feinabstimmung, Vorhersagen und mehr!
Ich bin Kamran Ullah Afaq, ein erfahrener KI- und Machine Learning-Ingenieur, der sich auf Feinabstimmung von Modellen, prädiktive Analysen und NLP-Lösungen spezialisiert hat. Ich unterstütze Unterneh...
Über diesen Service
Verwandle rohe Bilder oder Videos in ein funktionierendes KI-System. Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision- und Deep-Learning-Modelle: Objekterkennung, Bildsegmentierung, Klassifikation und Vision-Transformer-Architekturen, alle auf deine Daten trainiert.
Ich spezialisiere mich auf Computer Vision und Deep Learning und arbeite täglich mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Detectron2 und transformerbasierten Vision-Modellen wie ViT und SAM. Du bekommst nicht nur ein Notebook mit einem "irgendwie funktionierenden" Modell – sondern etwas Dokumentiertes, Evaluierte und einsatzbereit.
Was du bekommst:
- Ein Modell, das auf deinem Datensatz trainiert wurde (oder einem passenden öffentlichen, falls du noch keine Daten hast)
- Sauberen, dokumentierten und reproduzierbaren Trainingscode
- Einen ehrlichen Evaluationsbericht: Genauigkeit, Präzision/Recall, Verwirrungsmatrix
- Optional: das Modell als funktionierenden API-Endpunkt bereitgestellt
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, der Datensatzgröße und der Zielplattform – dieses eine Gespräch spart uns beiden Zeit und sorgt dafür, dass du das richtige Paket beim ersten Mal bekommst.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich schon einen Datensatz?
Nein. Wenn du einen hast, schick ihn mir. Wenn nicht, erzähl mir deinen Anwendungsfall und ich helfe dir herauszufinden, ob ein öffentlicher Datensatz passt oder was du sammeln müsstest.
In welchen Formaten lieferst du das Modell?
Standardmäßig gibt es Quellcode, trainierte Gewichte und einen schriftlichen Bericht. Für Premium auch ein deployed API-Endpunkt mit Dokumentation, wie man ihn aufruft.
Welche Frameworks und Tools nutzt ihr?
PyTorch und TensorFlow für das Training, OpenCV für die Bildverarbeitung und Architekturen wie YOLO, Detectron2 und transformerbasierte Modelle (ViT, SAM), je nach Aufgabe.
Kannst du ein bestehendes Modell feinabstimmen, anstatt von Grund auf neu zu trainieren?
Ja – das Feinabstimmen eines vortrainierten Modells auf deine Daten ist in der Regel schneller und günstiger als von Grund auf zu trainieren, und ich empfehle die passende Methode je nach deinen Genauigkeits- und Budgetanforderungen.
Wie genau wird das Modell sein?
Ich verspreche keine bestimmte Genauigkeit, bevor ich deine Daten gesehen habe – das hängt stark von Datensatzgröße und -qualität ab. Der Evaluationsbericht in jedem Paket zeigt dir die echten Zahlen, ehrlich berichtet.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Deine Daten und alle Deliverables werden nur für dieses Projekt verwendet und nicht weitergegeben oder wiederverwendet.
Was benötigen Sie von mir, bevor ich bestelle?
Eine kurze Nachricht mit deinem Anwendungsfall, ungefähr wie viel Daten du hast und wo das Modell laufen soll (Cloud, lokal, mobil etc.), damit ich dir das passende Paket empfehlen kann.
