Ich werde deine Machine-Learning-Modelle bereitstellen und in Produktion bringen

Ich helfe Unternehmen dabei, ihre trainierten Machine-Learning-Modelle von Notebooks in zuverlässige, skalierbare Produktionssysteme zu überführen. Als KI/ML-Ingenieur mit Erfahrung bei Optialy und NextVR spezialisiere ich mich darauf, Forschungscode in produktionsbereite Dienste umzuwandeln.

Was ich anbiete:

• ML-Modelle (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) als REST-APIs verpacken
• - Containerisierung mit Docker und Deployment auf AWS, GCP oder Azure
• - Einrichtung von Inferenz-Servern (vLLM, TorchServe, SageMaker oder eigene FastAPI-Dienste)
• - Aufbau von CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests und Deployments
• - Überwachung, Logging und Leistungsoptimierung für Low-Latency-Serving
• - Migration bestehender Modelle auf skalierbarere Cloud-Infrastruktur

Ich lege Wert auf Produktionszuverlässigkeit: richtige Fehlerbehandlung, Versionierung, Rollback-Strategien und klare Dokumentation, damit dein Team das System nach der Übergabe warten kann.

Sende mir eine Nachricht mit Details zu deinem Modell, deiner aktuellen Konfiguration und deiner Zielinfrastruktur, und ich empfehle dir den besten Deployment-Ansatz.