Ich werde chemische Prozesse mit Python und numerischer Optimierung verbessern

Willst du die Ausbeute verbessern, den Energieverbrauch senken, Betriebskosten minimieren oder optimale Betriebsbedingungen finden?

Ich biete Python-basierte Prozessoptimierung für chemische Verfahren, industrielle Prozesse, Forschung und Simulationen an, unter Einsatz von Ingenieurrechnungen, mathematischer Optimierung und datengetriebenen Modellen.

MEINE DIENSTLEISTUNGEN

1. Einzelziel-Optimierung

• Ausbeute oder Umwandlung maximieren.
• Energieverbrauch oder Betriebskosten minimieren.
• Spezifische Prozessreaktionen optimieren.

2. Einschränkungsgesteuerte Optimierung

• Betriebsvariablen innerhalb festgelegter Grenzen optimieren.
• Material- und Energieeinschränkungen berücksichtigen.
• Machbare Betriebsbereiche identifizieren.

3. Optimierungsalgorithmen

• SciPy-Optimierungsmethoden.
• Differential Evolution.
• Nichtlineare Optimierung.
• Gitter- und Parameter-Suchen.
• Multi-Objective-Optimierung.

4. Simulation und Datenanalyse

• Prozessgleichungen und Simulationsergebnisse optimieren.
• Regression und Machine-Learning-Modelle verwenden.
• Auswirkungen von Prozessparametern analysieren.

5. Lieferungen

• Python-Skripte oder Notebooks.
• Ziel- und Nebenbedingungen.
• Vergleich vor und nach der Optimierung.
• Optimierungsdiagramme und technische Erkenntnisse.