Ich entwickle KI, um Baupläne und technische Zeichnungen automatisch zu analysieren

Ich bin ein AI Systems Architect, spezialisiert auf Geometric Deep Learning und individuelle PyTorch-Implementierungen. Ich nutze nicht nur Standardmodelle, sondern entwickle spezialisierte Forschungsarchitekturen, um komplexe Vision-Probleme zu lösen, die YOLO nicht bewältigen kann.

Ich löse Nicht-Standard Vision-Aufgaben:

• Geometrische Analyse: Liniensegmenterkennung (Sold2, L-CNN) zum Umwandeln von Bauplänen in CAD, Drahtgitterextraktion und Strukturanalyse.
• Präzise Segmentierung: Pixelgenaue Fehlererkennung mit U-Net, DeepLabV3 und SAM (Medizinisch/Industriell).
• Dokumenten-Parsing: Layout-Analyse mit Transformers (ViT) über einfache OCR hinaus.

Mein R&D-Workflow:

1. Machbarkeitsprüfung: Ich prüfe dein Problem und wähle das SOTA-Forschungspapier (Sold2, Linea usw.).
2. Anpassung: Ich refaktorisiere akademischen Code, damit er auf dein spezielles Dataset passt.
3. Training: Maßgeschneidertes Fine-Tuning und Data Augmentation.
4. Produktion: Lieferung einer Dockerisierten Inference API.

Technologie-Stack: PyTorch, Sold2, Linea, U-Net, Vision Transformers (ViT).

[WICHTIG] KOMPLEXE ENTWICKLUNG: Dies ist individuelle R&D. Bitte KLICKE AUF CONTACT SELLER, um dein Problem zu schildern, bevor du bestellst.