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Ich plane, baue und stelle eine AI- oder ML-Plattform bereit
Kai Balciunas
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten AI-Integrationen enden bei einem einzelnen API-Aufruf. Produktionsfähige AI-Systeme benötigen eine Pipeline: Dokumentenaufnahme, Extraktion, Modellinferenz, Output-Validierung, Überwachung und automatisiertes Retraining bei Qualitätsverlust des Modells. Das richtige von Anfang an zu bauen, ist das, was einen Prototyp von einem vertrauenswürdigen System unterscheidet.
Dieses Gig liefert maßgeschneiderte AI-Anwendungen, die auf AWS mit Bedrock, SageMaker und der kompletten unterstützenden Infrastruktur gebaut werden. Die Builds umfassen LLM-gestützte Pipelines, XGBoost-Klassifikations- und Scoring-Modelle, RAG-Systeme mit Zitationsgrundlage und agentische Workflows mit Tool-Calling und menschlichen Review-Gates.
Alle Inferenz-Endpunkte werden über CloudWatch und SageMaker Model Monitor überwacht. Retraining-Pipelines laufen automatisch, wenn eine Drift erkannt wird. Jede Ressource wird in Terraform für Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen bereitgestellt.
Zertifizierungen: AWS Solutions Architect, ML Engineer, Developer, AI Practitioner, Terraform Associate.
Lerne Kai Balciunas kennen
Kai Balciunas
AI Engineer
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Spanisch, Litauisch
AWS certified AI Engineer and Cloud Architect with extensive experience in implementing cloud infrastructure and shipping production-grade ML & AI solutions within AWS. I specialize in building enterprise RAG workflows, fine-tuning LLMs, and deploying scalable serverless ML applications using Terraform and Python. I currently specialize in AI & ML product development for the legal industry and have a proven track record of delivering automated legal intelligence and high-performance data platforms. Working so closely with this heavily regulated industry makes me equipped to handle any project.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wer bezahlt die Cloud-Infrastruktur und die Dienste, die während des Baus genutzt werden?
Die Zahlungsmethode des Kunden wird vor Beginn der Bereitstellung beim Cloud-Anbieter hinterlegt. Alle Nutzungskosten werden direkt dem Konto des Kunden in Rechnung gestellt. Es gibt keinen Aufschlag auf die Cloud-Ausgaben.
Wie gehst du bei Sicherheit und Datenschutz im Projekt vor?
Sicherheit ist von Anfang an integriert. Jeder Build umfasst Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, IAM-Rollen mit minimalen Rechten, Geheimnisverwaltung und Audit-Logging. Compliance-Anforderungen wie HIPAA werden im Voraus geplant und bereitgestellt.
Wie triffst du Architekturentscheidungen bezüglich der Kosten?
Die Kostenarchitektur richtet sich nach den Prioritäten des Kunden. Hochverfügbare Systeme erhalten redundante, stets laufende Infrastruktur. Kostenbewusste Projekte setzen auf serverlose Designs, die nur für tatsächliche Nutzung berechnen. Kompromisse werden während der Scope-Definition vereinbart.
Wie sieht der Übergabeprozess aus, wenn das Projekt abgeschlossen ist?**
Der Kunde erhält vollständige Architektur-Dokumentation und Wartungstutorials, die für den zukünftigen Systembesitzer geschrieben sind. Nach Bestätigung der Deliverables werden Zugangsdaten und Admin-Rechte an die zuständige Partei übertragen.
Wann endet dein Zugriff auf das System und wie wird das gehandhabt?**
Der Entwicklerzugang wird nach Übergabe vollständig entzogen. IAM-Rollen werden entfernt, temporäre Zugangsdaten rotieren, und der Cloud-Account-Zugang wird aufgegeben. Der Kunde besitzt das System vollständig und hat keinen residualen Entwicklerzugang.
Wird unser Team das System nach der Lieferung ohne tiefgehende Cloud-Expertise warten können?
Ja. Die Infrastruktur wird in Terraform verwaltet, sodass Änderungen einem vorhersehbaren, codegesteuerten Prozess folgen. Dokumentation und Tutorials werden für das tatsächliche Team geschrieben, das die Verantwortung übernimmt, nicht für einen hypothetischen Senior-Engineer.
Wie werden Scope-Änderungen während des Projekts gehandhabt?
Kleine Anpassungen innerhalb des ursprünglichen Umfangs werden im Rahmen der normalen Lieferung behandelt. Wesentliche Erweiterungen des Umfangs werden offen besprochen und führen zu einem überarbeiteten Zeitplan und Kostenschätzung, bevor zusätzliche Arbeiten beginnen.
Arbeitest du mit bestehender Infrastruktur oder nur mit Greenfield-Projekten?
Beides. Greenfield-Projekte starten von Grund auf und werden von Anfang an richtig gestaltet. Bei bestehenden Infrastrukturen beginnt man mit einem Audit, das Sicherheit, Kosten und Architektur abdeckt, bevor Änderungen an den Live-Systemen vorgenommen werden.
