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Ich werde statistische Datenanalysen mit R und Python durchführen
Mathematik, Datenanalyse
Ich bin ein Student im letzten Jahr der Mathematik mit Erfahrung im Webdesign. Ich verfüge über starke Fähigkeiten in Statistik, Datenanalyse, Python, C und Canva. Getrieben von dem Wunsch zu lernen, ...
Über diesen Service
Wer bin ich & was ist meine Expertise? Ich bin ein engagierter Datenanalyst mit einem starken akademischen Hintergrund in Mathematik. Ich schreibe nicht nur Skripte; ich verstehe die Zahlen, Muster und statistischen Theorien hinter deinen Daten tiefgehend. Meine Expertise liegt darin, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, indem ich R und Python verwende.
Welche Probleme löse ich für dich? Ob du Forscher bist, der Hypothesentests für eine Arbeit benötigt, oder Geschäftsinhaber, der Kunden-Trends verstehen möchte – ich kümmere mich um die gesamte Pipeline:
- Datenbereinigung: Unordentliche Daten formatieren, fehlende Werte und Ausreißer behandeln.
- Statistische Analyse: ANOVA, T-Tests, Regression, Korrelation und nicht-parametrische Tests.
- Datenvisualisierung: Professionelle, präsentationsfertige Diagramme (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Warum solltest du mich wählen? Meine mathematische Präzision stellt sicher, dass jeder Test logisch angewendet und genau ist. Ich lege Wert auf sauberen Code, pünktliche Lieferung und hochlesbare Grafiken, die auf dein spezielles Publikum zugeschnitten sind.
Was brauche ich von dir, um loszulegen?
- Dein rohes Dataset (Excel, CSV usw.)
- Eine kurze Erklärung deiner Projektziele oder der spezifischen Hypothesen, die du testen möchtest.
- Bitte sende mir eine Direktnachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst
Technologie:
Excel
•
Pandas
Expertise:
Web-Analytics
•
Mathematik
•
Statistiken
Programmiersprache:
Python
•
R
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptierst du für den Datensatz?
Ich akzeptiere fast alle gängigen Datenformate, einschließlich Excel (.xlsx), CSV, JSON und SPSS (.sav). Wenn du ein anderes Format hast, frag einfach nach!
Stellst du den Quellcode mit der finalen Lieferung bereit?
Ja! Je nach verwendeter Software liefere ich das R Script (.R) oder das Python Jupyter Notebook (.ipynb) zusammen mit dem finalen Bericht.
Können Sie mit unordentlichen oder unvollständigen Daten arbeiten?
Absolut. Datenbereinigung und -vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Formatierung) gehören zu meinem Workflow.
Was, wenn ich nicht weiß, welchen statistischen Test ich brauche?
Keine Sorge! Erklär einfach das Ziel deiner Forschung oder was du herausfinden möchtest, und mein mathematischer Hintergrund hilft dir, die richtige statistische Methode zu wählen.
