Ich lehre KI, Machine Learning, Python, RAG, AI-Agenten und Coding online
Ich verwandle innovative Ideen in produktionsbereite AI-Anwendungen
Über diesen Service
Lerne KI vom Anfänger zum Experten durch Live-Coding, echte Projekte und persönliche Betreuung. Beherrsche Python, Machine Learning, Generative KI, RAG, KI-Agenten und Full-Stack KI-Entwicklung.
Was du lernen wirst
KI-Kursübersicht
Python-Programmierung
Komplette Python-Programmierung vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen.
Datenstrukturen & SQL
Datenstrukturen, Algorithmen, MySQL und PostgreSQL.
Datenanalyse & Visualisierung
NumPy, Pandas, Datenbereinigung, Feature Engineering, Matplotlib und Plotly.
Machine Learning
Scikit-learn, Klassifikation, Regression, Clustering, Empfehlungssysteme und Modellbewertung.
Deep Learning
TensorFlow, PyTorch, Neuronale Netze, CNN, RNN und LSTM.
Computer Vision
OpenCV, YOLO, OCR, Bildklassifikation und Objekterkennung.
Natural Language Processing
Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition (NER), Embeddings und Hugging Face.
Generative KI
Prompt-Engineering, OpenAI API, Claude API, Google Gemini, Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben.
RAG-Entwicklung
LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken, PDF-Chatbots und Wissensdatenbank-KI.
KI-Agenten & Automatisierung
LangGraph, CrewAI, Multi-Agenten-Systeme, n8n, Geschäftsautomatisierung und CRM-Automatisierung
Zweck der Lektion:
AI
Schüleralter:
Erwachsener (18–65)
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ist dieser AI-Kurs für Anfänger geeignet?
Ja. Dieser AI-Kurs beginnt mit Python-Programmierung und behandelt nach und nach Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Generative AI, RAG, AI Agents und Full-Stack AI Development durch Live-Coding und praktische Projekte.
Welche Programmiersprache werde ich lernen?
Du lernst hauptsächlich Python, die führende Sprache für AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Computer Vision, NLP, AI Agents, RAG und Generative AI-Entwicklung.
Werde ich echte AI-Projekte bauen?
Ja. Du wirst AI Chatbots, AI Agents, RAG-Anwendungen, Machine Learning-Modelle, Computer Vision-Projekte, AI-Automatisierungs-Workflows, AI-Websites, AI SaaS und AI-Mobile-Apps entwickeln.
Kannst du Probleme in einem bestehenden Django- oder Flask-Backend beheben?
Absolut. Ich kann API-Fehler beheben, Bugs korrigieren, die Leistung verbessern, Datenbanken optimieren, die Sicherheit erhöhen und neue Funktionen zu bestehenden Django- oder Flask-Projekten hinzufügen.
Welche AI-Technologien werde ich lernen?
Du lernst OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph, n8n, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, Django, React und Flutter.
Wirst du Machine Learning und Deep Learning unterrichten?
Ja. Der Kurs deckt Machine Learning, Scikit-learn, Klassifikation, Regression, Clustering, TensorFlow, PyTorch, Neuronale Netze, CNN, RNN, LSTM und praktische AI-Modellentwicklung ab.
Werde ich AI Chatbots und AI Agents lernen?
Ja. Du wirst AI Chatbots, AI Agents, AI Assistants, RAG Chatbots, Knowledge Base AI, Multi-Agent-Systeme, Workflow-Automatisierung und API-Integrationen mit modernen AI-Frameworks bauen.
Kannst du mir helfen, mein eigenes AI-Projekt zu entwickeln?
Absolut. Ich begleite dich beim Entwerfen, Programmieren, Debuggen, Deployen und Optimieren deiner AI-Website, AI-Mobile-App, AI SaaS-Plattform, Chatbot oder Machine Learning-Projekt.
Werde ich Full-Stack AI Development lernen?
Ja. Du lernst FastAPI, Django, React, Flutter, REST APIs, Docker, Cloud-Deployment, AI-Integration, Backend-Entwicklung und die Entwicklung produktionsreifer Full-Stack AI-Anwendungen.
Ist dieser Kurs für die Jobsuche und Freelancing geeignet?
Ja. Der Kurs konzentriert sich auf praktische AI-Entwicklung, Portfolio-Projekte, Coding-Interviews, Freelancing, AI-Produktentwicklung und Branchen-Best Practices für den Erfolg in der echten Welt.

