Ich wandere ML-Modelle zwischen tensorflow, pytorch, coreml und onnx um

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Machine Learning Engineer, Core ML Spezialist, Deep Learning Entwickler

Hallo, ich bin Muhammad Junaid Zia, ein Machine Learning Engineer und KI-Entwickler, der leidenschaftlich gerne komplexe Modelle und Daten in intelligente, produktionsbereite Lösungen verwandelt. Ich...

Über diesen Service

Bau dir eine KI-gestützte App, hast aber Schwierigkeiten mit einem TensorFlow- oder PyTorch-Modell, das auf deiner Zielplattform nicht läuft?

Ich kann dir dabei helfen, dein Modell in Core ML oder ONNX umzuwandeln, voll optimiert für schnelle Inferenz und nahtlose Bereitstellung auf iOS, Desktop und Server-Umgebungen.

Was ich anbiete

Modellkonvertierungen:

TensorFlow / Keras in Core ML oder ONNX
PyTorch in Core ML oder ONNX (über TorchScript oder direkte Export)
ONNX in Core ML

Was enthalten ist

Inspektion und Validierung von Input/Output-Formen
Richtige Daten-Typ-Zuordnung (float32, int8 usw.)
Modelloptimierung für bessere Performance
Bereit zum Einsatz: exportierte Modell-Dateien (.mlmodel / .onnx)
Hilfestellung bei der Integration des Modells in deine App oder Pipeline

Warum dieses Gig wählen

Ich sorge dafür, dass dein Modell flüssig und effizient läuft, egal ob du auf iOS (Core ML) oder plattformübergreifende Systeme (ONNX Runtime) setzt – keine Zeitverschwendung durch Konvertierungsfehler oder Kompatibilitätsprobleme.
Fixes für Layer-Kompatibilität
Modelltests, um gleiche Genauigkeit und Performance zu gewährleisten

Optional (auf Anfrage):