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Ich werde deine Daten mit Python Notebook bereinigen, analysieren und visualisieren
Jyoti Bansal
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hi!
Hast du Rohdaten in Excel und möchtest klare Einblicke gewinnen? Ich werde deine Daten mit Python in Jupyter Notebook bereinigen, analysieren und visualisieren und einen strukturierten Bericht erstellen.
Was ich machen werde:
Datenbereinigung (fehlende Werte, Duplikate, Formatierung)
Explorative Datenanalyse (EDA)
Diagramme & Visualisierungen (matplotlib / seaborn)
Geschäftliche Erkenntnisse und Zusammenfassung
Gut dokumentiertes Jupyter Notebook
Was du bekommst:
Bereinigter Datensatz
Jupyter Notebook (.ipynb Datei)
PDF/Zusammenfassungsbericht mit Erkenntnissen
Tools:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.
Wenn du eine kleine Aufgabe oder ein geringes Budget hast, schreibe mir. Ich kann individuelle Preise anbieten.
Lerne Jyoti Bansal kennen
Jyoti Bansal
Data Analyst
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2023
Sprachen
Englisch
"I am a Data Analyst with 5+ years of experience in Accounting and Business Reporting. I specialize in Excel, Power BI, SQL, and Python to transform raw data into clear business insights.
I help businesses with:
✔ Data Cleaning
✔ Dashboard creation
✔ KPI analysis
✔ Business insights”
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenvisualisierung
FAQ
Automatische Übersetzung
❓ 1. Was brauchst du, um die Analyse zu starten?
👉 Ich benötige deinen Datensatz (Excel/CSV/anderes Format) und eine kurze Erklärung deiner Anforderungen oder Fragen, die beantwortet werden sollen.
❓ 2. Was erhalte ich nach Abschluss des Projekts?
👉 Du erhältst einen bereinigten Datensatz, ein gut dokumentiertes Jupyter Notebook (.ipynb) und eine Zusammenfassung der Erkenntnisse mit Visualisierungen.
❓ 3. Kannst du mit rohen oder unordentlichen Daten arbeiten?
👉 Ja, ich kann rohe Daten bereinigen und vorverarbeiten, indem ich fehlende Werte, Duplikate und Formatierungsprobleme vor der Analyse behebe.
❓ 4. Welche Tools und Technologien verwendest du?
👉 Ich nutze Python mit Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn in Jupyter Notebook für Datenanalyse und Visualisierung.
❓ 5. Kannst du Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen liefern?
👉 Ja, ich kann deine Daten analysieren und bedeutungsvolle Erkenntnisse, Trends und Empfehlungen basierend auf deinen Anforderungen liefern.
