Ich werde Signalverarbeitungsalgorithmen in Python oder MATLAB entwerfen

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PhD Signalverarbeitung und ML, Workflow-Automatisierung, Algorithmusentwicklung

PhD in Signalverarbeitung mit über 12 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsalgorithmen und ML-Systemen. Ich unterstütze Teams im Mittelstand dabei, unordentliche Sensordaten, Zeitreihen ...

Über diesen Service

PhD in Signalverarbeitung mit über 12 Jahren Erfahrung darin, unordentliche Zeitreihen, Sensor-, Audio- und Vibrationsdaten in saubere, zuverlässige Algorithmen umzuwandeln.

Was ich helfen kann: digitale Signalverarbeitung (DSP) wie Filterung, Spektralanalyse und Rauschunterdrückung; Merkmalsextraktion, Wavelet-Transformationen, Fourier- / FFT-Analyse; Anomalieerkennung bei Zeitreihen und Sensorsignalen; prädiktive Wartungsmerkmale aus Vibrations- oder IoT-Sensordaten; maßgeschneiderte Algorithmusentwicklung, Feinabstimmung und Validierung in Python oder MATLAB.

So arbeite ich: Du teilst die Daten und das Problem, und ich stelle gezielte Fragen, damit der Umfang klar bleibt. Ich erstelle und iteriere in einem Jupyter-Notebook, damit du jeden Schritt sehen kannst. Du erhältst sauberen, kommentierten Code plus einen kurzen technischen Bericht, damit dein Team es übernehmen kann.

Tools: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas), MATLAB, Jupyter.

Wähle ein Paket unten aus oder schreibe mir zuerst, wenn du vor der Bestellung eine kurze Abstimmung zum Umfang möchtest. Maßgeschneiderte Scopes sind willkommen.