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Ich trainiere benutzerdefinierte Objekterkennung, yolo und computer vision Modelle
Ich bin ein Computer Vision und KI-Entwickler mit Fachkenntnissen in Python, PyTorch, OpenCV und Deep-Learning-Modellentwicklung. Ich spezialisiere mich auf Objekterkennung, ANPR-Systeme, Pose-Estimat...
Über diesen Service
Baust du ein intelligentes Überwachungssystem, ein automatisiertes Qualitätskontrollwerkzeug, eine Fahrzeugverfolgungslösung oder eine andere Computer-Vision-Anwendung, die die Welt in Echtzeit sehen und verstehen muss?
Ich trainiere ein maßgeschneidertes, einsatzbereites Objekterkennungsmodell, das genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist – vom Dataset-Preparation bis zur Deployment.
Was ich für dich bauen kann:
- Maßgeschneiderte Objekterkennung (YOLO, Faster R-CNN)
- Fahrzeug- und Fußgängererkennung sowie Verfolgung
- Industrielle Fehler- und Anomalieerkennung
- Pose-Schätzung und menschliche Aktivitätserkennung
- Automatische Nummernschilderkennung (ALPR)
- PPE-Konformität und Sicherheitsüberwachung
- Medizinische Bildanalyse und Anomalieerkennung
- Produkt- und Bestandsdetektion für Einzelhandel und Lager
Warum mit mir zusammenarbeiten?
Ich bin nicht nur ein Entwickler, der Trainingsskripte ausführt. Ich bin ein ML-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau realer Computer-Vision-Systeme am National Center of Artificial Intelligence (NCAI). Zu meinen Projekten gehören:
- YOLOv8-basierte Einbruchserkennungssysteme
- Multimodale Aktivitätserkennung mit InternVL2
- Wirbelsäulenanomalien-Erkennung anhand von Röntgenaufnahmen
- Echtzeit-Fahrzeug- und Fußgängerverfolgungspipelines
APIs:
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Objekten kannst du mit YOLO erkennen?
Ich kann YOLO-Modelle trainieren, um praktisch jedes Objekt zu erkennen — Menschen, Fahrzeuge, Tiere, Produkte, Defekte, PSA, Nummernschilder, medizinische Anomalien und mehr. Wenn du einen Datensatz hast oder den Anwendungsfall beschreiben kannst, erstelle ich ein maßgeschneidertes Modell dafür.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen oder kannst du dabei helfen?
Du kannst deinen eigenen Datensatz bereitstellen oder ich helfe bei der Datenerfassung, Annotation (mit Tools wie Roboflow oder LabelImg) und Vorverarbeitung im Rahmen des Projekts. Die Dataset-Vorbereitung ist in allen Paketen enthalten.
Welche YOLO-Version verwendest du?
Ich arbeite hauptsächlich mit YOLOv8 (dem neuesten und genauesten), kann aber je nach Einsatzumgebung oder speziellen Anforderungen auch mit YOLOv5 oder anderen Versionen arbeiten.
Was werde ich als endgültiges Ergebnis erhalten?
Du erhältst die trainierten Modelgewichte (.pt-Datei), Inferenz-Skript, Leistungskennzahlen (mAP, Präzision, Recall) und vollständige Dokumentation. Das Premium-Paket beinhaltet außerdem eine komplette Pipeline mit API-Integration und Cloud-Bereitstellung.
Kann das Modell in Echtzeit auf Webcam oder Video-Stream laufen?
Ja. Ich kann das Modell mit OpenCV für Echtzeit-Inferenz auf Webcam, RTSP-Streams oder Videodateien integrieren. Sag mir einfach während der Bestellung dein Anwendungsfall.
Was, wenn die Genauigkeit meines Modells nicht zufriedenstellend ist?
Ich biete Überarbeitungen an, um die Modellleistung zu verbessern. Die Pakete Standard und Premium beinhalten Modelltests, Optimierung und Feinabstimmung, damit du eine produktionsreife Genauigkeit erhältst.
Wie viel Daten brauche ich für das Training?
Das hängt von der Komplexität der Aufgabe ab. In der Regel sind 200–500 annotierte Bilder pro Klasse ein guter Ausgangspunkt. Ich berate dich während der Beratung zum minimalen brauchbaren Datensatz für dein spezielles Projekt.
Kannst du das Modell in meine bestehende Anwendung oder API integrieren?
Ja. Das Premium-Paket umfasst eine vollständige API-Integration mit FastAPI oder Flask, sodass das Modell leicht aus deiner bestehenden App, Webseite oder Backend-System aufgerufen werden kann.
Was ist, wenn ich nicht sicher bin, welches Paket das richtige für mich ist?
Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren! Ich stelle ein paar Fragen zu deinem Anwendungsfall, der Datensatzgröße und den Deployment-Anforderungen, um die beste Lösung zu empfehlen.
