Ich werde einen maßgeschneiderten MCP-Server für deine AI-Agenten erstellen


Über diesen Service
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Ich werde einen produktionsreifen MCP (Model Context Protocol) Server aufbauen, der deinen AI-Agenten echten Tool-Zugang ermöglicht.
MCP ist der neue Standard, um AI-Modelle (Claude, GPT, Gemini) mit externen Diensten zu verbinden. Statt fragiler Prompt-Entwicklung bietet MCP den Agenten strukturierten, zuverlässigen Tool-Zugang zu deinen APIs, Datenbanken und Geschäftssystemen.
Meine MCP-Erfahrung in der Produktion:
- Tie-MCP: Vereinheitlichte MCP-Plattform, die 8 Dienste (Metabase, Klaviyo, Shopify, GTM usw.) auf Google Cloud Run integriert
- CineCommand: MCP-Ausführungsschicht, die Claude-Befehle in Cinema 4D-Operationen übersetzt
- TWA News: MCP-Server für AI-Agenten-Orchestrierung und Content-Automatisierung
Was ich baue:
- Individuelle MCP-Tool-Server für deine spezifischen Business-APIs
- Multi-Service MCP-Plattformen mit gemeinsamer Authentifizierung, Logging und Geheimnisverwaltung
- MCP-Integration in bestehende AI-Agenten-Workflows
- Containerisierte Deployment (Docker, Cloud Run, AWS)
Technik: Python, FastAPI, TypeScript, Docker, GCP Cloud Run, AWS Lambda
Nur wenige Entwickler haben Produktionserfahrung mit MCP. Ich habe drei Plattformen erfolgreich in Betrieb genommen.
Lerne Junaid A kennen
I Build Production AI Systems: Agents, MCP Servers, Multi Tenant SaaS
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Was ist MCP (Model Context Protocol)?
MCP ist ein offener Standard (von Anthropic entwickelt), der es AI-Modellen ermöglicht, in strukturierter Weise mit externen Tools zu interagieren. Denk daran wie an einen USB-Anschluss für AI — beliebigen Dienst anschließen, und die AI kann ihn zuverlässig nutzen.
Wie unterscheidet sich das von nur einem API-Schlüssel für die AI?
MCP bietet strukturierte Tool-Definitionen, Eingabevalidierung, Fehlerbehandlung und Sicherheitslayer. Roher API-Zugang ist fragil und unsicher. MCP ist produktionsreif.
Kannst du mit [spezifisches SaaS-Tool] integrieren?
Wenn es eine API hat, kann ich einen MCP-Server dafür bauen. Ich habe Metabase, Klaviyo, Shopify, GTM, Stape, API7/APISIX und Cinema 4D integriert.
Arbeitest du nur mit Claude?
Nein. MCP funktioniert mit jedem Modell, das Tool-Nutzung unterstützt — Claude, GPT-4, Gemini und Open-Source-Modelle.
Kann das mit meiner internen Datenbank verbinden?
Ja. Ich kann MCP-Tools bauen, die deine PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB oder jede andere Datenbank mit passenden Zugriffskontrollen abfragen.
