Ich erstelle eine Rag-Chatbot-App basierend auf deinen Daten mit pgvector und LangChain


Level 1
Geprüft von Fiverr Pro
Junaid Aslam wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Wie du vor der Bestellung Anforderungen klärst, schick mir bitte eine Nachricht.
Du brauchst einen RAG-Chatbot, der aus deinen PDFs, Word-Dateien, Wikis und Support-E-Mails antwortet? Ich baue eine Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Chatbot-App, die deine Dokumente liest und mit Quellenangaben antwortet.
Woran ich arbeite
- Dokumentenaufnahme: PDF, Word, Excel, Markdown, Webseiten und Klartext
- Chunking, Embeddings und semantische Suche, getestet an deinen Beispiel-Fragen
- Embeddings in PostgreSQL mit pgvector, damit du keine neue Vektor-Datenbank bezahlen musst. Qdrant oder Pinecone, wenn du das bevorzugst
- LangChain.js oder Semantic Kernel mit OpenAI, Claude, Gemini oder offenen Modellen (Llama, DeepSeek, Qwen) über Ollama oder OpenRouter
- Antworten mit Quellen. Wenn die Antwort nicht in deinen Dateien vorkommt, sagt der Bot das
- Chat-Widget für deine Website (React, Next.js oder JavaScript) oder eine API (ASP.NET Core oder Node.js)
- Premium: Admin-Upload-Seite, Benutzerauthentifizierung und WhatsApp oder Telegram
- Docker-Bereitstellung auf deinem Server, AWS oder Azure, in EU-, UK- oder US-Region
- Quellcode und eine Übergabedokumentation
Schick mir eine Beispiel-Dateiensammlung und sag mir, wer den Bot nutzen wird. Dann sage ich dir, ob RAG zu deinem Fall passt und was der Betrieb kostet.
Lass uns zuerst sprechen.
Lerne Junaid Aslam kennen
ASP Dot NET Core, Web API, React, JS, TS, SQL, NoSQL, AWS, Azure, AI Chatbot RAG
Level 1
Junaid Aslam ist Teil des Fiverr Pro-Katalogs und wurde von einem spezialisierten Fiverr Pro-Team basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen sorgfältig ausgewählt.
Geprüft für
Software-Entwicklung
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2015
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateien kann der Bot lesen?
PDF, Word, Excel, Webseiten und Klartext. Gescannte PDFs benötigen einen zusätzlichen OCR-Schritt, sag mir das vor der Bestellung.
Wird er Dinge erfinden?
Er antwortet aus den Passagen, die er findet, und zeigt die Quelle. Wenn er nichts Relevantes findet, sagt er das. Eine Null-Fehler-Garantie kann ich nicht geben, daher teste ich mit deinen eigenen Fragen.
Warum pgvector?
Es speichert deine Vektoren innerhalb von Postgres. Wenn du kein Postgres hast, richte ich eins ein. Qdrant und Pinecone sind Optionen.
Wer bezahlt für die AI-Nutzung?
Du hast deinen eigenen API-Schlüssel. Ein lokales Modell hat keine Kosten pro Frage.
Kann es auf meinem eigenen Server laufen?
Ja. Mit einem lokalen Modell über Ollama verlässt nichts deinen Server.
