Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde ein AI-gestütztes QA-Automatisierungsframework mit Playwright aufbauen
AI-gestützter QA-Automatisierungsingenieur mit UI, API und Regressionstests
Ich bin ein AI-gestützter QA-Automatisierungsingenieur, spezialisiert auf Playwright, Selenium, Python und API-Tests. Ich habe persönlich ein AI-gesteuertes Agentic Automation Framework entwickelt, da...
Über diesen Service
Bist du müde von zerbrechlichen Test-Suiten und endloser Wartung? Willkommen in der nächsten Generation des QA.
Ich werde ein hochmodernes AI-Automatisierungsframework entwickeln, das von Playwright und autonomen agentischen Schleifen (Planner, Generator, Healer) angetrieben wird und den Schmerz zerbrochener Locator und manueller Skriptaktualisierungen vollständig eliminiert.
Warum dieses Framework anders ist:
- Selbstheilende UI-Tests: Wenn sich ein UI-Element ändert, analysiert der Healer-Agent dynamisch den Locator und repariert ihn in Echtzeit mit MCP-Server-Tools.
- Autonomes API-Testing: Die Planner- und Generator-Agenten lesen deine OpenAPI / Swagger-Dokumentation, um dein Integrationstest-Set automatisch zu erstellen, zu validieren und zu skalieren.
- Einheitliche Berichte: Umfassende Allure-Berichte verfolgen historische Ausführungstrends, Fehler und Umgebungsdaten.
️ Produktionsbereite CI/CD-Pipeline (GitHub Actions):
- Job 1: Parallele Playwright-UI-Regression.
- Job 2: Hochgeschwindigkeits API-Testing-Vertragsüberprüfung.
- Job 3: Führt Testdaten zusammen, veröffentlicht Trends auf GitHub Pages und sendet eine stilvolle Slack-Benachrichtigung.
Erhalte ein leistungsstarkes QA-Automatisierungsframework, das für moderne Entwicklerteams gebaut wurde. Sende mir noch heute eine Nachricht, um eine Demo zu vereinbaren, bevor du deine Bestellung aufgibst!
Anwendung testen:
Web-Applikation
Entwicklungstechnologie:
JavaScript
•
TypeScript
Gerät:
PC
•
Mac
•
Android-Mobiltelefon
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Technologien nutzt du für QA-Automatisierung?
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau maßgeschneiderter, hochgeschwindigkeitsfähiger QA-Automatisierungsframeworks mit Playwright, NodeJs/TypeScript und Model Context Protocol (MCP)-Servern, um unsere AI-Automatisierungsfähigkeiten voranzutreiben.
Wie funktioniert die selbstheilende UI-Automatisierung?
Das Framework nutzt eine agentische Architektur. Wenn ein Locator fehlschlägt, greift der Healer-Agent ein, betrachtet die aktualisierte DOM-Struktur, findet das richtige Element dynamisch und heilt die Ausführung, ohne unnötig die Pipeline zu unterbrechen.
Kann der API-Testing-Agent komplexe Swagger-Dokumentationen verarbeiten?
Ja! Die Planner- und Generator-Agenten lesen deine OpenAPI/Swagger-Endpunkte, kartieren Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Anfragen, generieren gültige Testdaten-Payloads und prüfen korrekte API-Statuscodes und Schemata.
Wie werden Allure-Trends im CI/CD-Prozess gespeichert?
Die GitHub Actions-Pipeline ist optimiert, um historische Bericht-Artefakte aus früheren Läufen (oder GitHub Pages) abzurufen, sie mit den neuesten UI- und API-Testing-Daten zu verschmelzen und eine kontinuierliche Trendlinie neu zu generieren.
Bekomme ich Benachrichtigungen, wenn ein Test fehlschlägt?
Absolut. Der dritte Job in der GitHub Actions-Pipeline fasst die Ergebnisse zusammen und sendet eine schön formatierte Slack-Benachrichtigung mit den Gesamt-Quoten, Fehlern und direkten Links zum Live-Allure-Dashboard.
