Ich werde Computer Vision AI für Golf-Tracking und Analysen entwickeln

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Ingenieur für Deep Learning und Computer Vision

Ich bin ein Deep-Learning- und Computer-Vision-Ingenieur, der sich auf den Bau von KI-Systemen spezialisiert hat, die Bilder, Videoströme und komplexe Datensätze analysieren. Ich entwickle intelligent...
Über diesen Service

Künstliche Intelligenz und Computer Vision verändern die Sportanalytik, und Golf ist eines der am schnellsten wachsenden Gebiete für KI-gestützte Leistungsanalyse. Ich werde eine maßgeschneiderte Computer Vision und Deep-Learning-Lösung entwickeln, die speziell für Golf-Tracking, Schwunganalyse und Leistungsanalysen konzipiert ist.


Mit fortschrittlichen KI-Frameworks wie Python, PyTorch, TensorFlow und OpenCV baue ich intelligente Systeme, die in der Lage sind, Golfvideos zu analysieren, Golfbälle zu erkennen, Bewegungen der Spieler zu verfolgen und wertvolle Leistungsdaten aus visuellen Informationen zu extrahieren.


Dieses Gig ist ideal für Startups im Bereich Sporttechnologie, Golf-Trainingsplattformen, Coaching-Tools und Unternehmen, die KI-gestützte Sportanalytik-Systeme entwickeln.


Mögliche Lösungen umfassen Golfball-Tracking, Schwunganalyse, Schussbahn-Analyse, Bewegungserkennung des Spielers, automatische Highlight-Erkennung und Echtzeit-Videoanalysen. Das System kann je nach Projektanforderung aufgezeichnete Videos oder Live-Kamerafeeds analysieren.


Mein Ziel ist es, zuverlässige und skalierbare KI-Systeme zu bauen, die genaue Einblicke liefern und sich leicht in praktische Anwendungen integrieren lassen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

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Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

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R

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MATLAB

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Colab

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Java

Tools:

opencv

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tensorflow

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MLflow

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SimpleCV

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CVAT

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Colab

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PyTorch

Frameworks:

DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

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PyTorch