Ich baue einen maßgeschneiderten AI-Chatbot, der auf deinen Dokumenten und Daten trainiert ist

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Jules
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build a custom ai chatbot trained on your documents and data
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Mach deine Dokumente zu etwas, worauf dein Team einfach Fragen stellen kann.


WAS DU BEKOMMST: einen Chatbot, der aus deinem eigenen Content antwortet: Handbücher, Verträge, Wikis, SOPs, PDFs. Jede Antwort nennt ihre Quelle, damit niemand einer Blackbox vertrauen muss. Statt etwas zu erfinden, sagt er "Ich weiß nicht". Als Web-Interface oder API, die du in dein eigenes Produkt integrieren kannst.


FORMATE: PDF, Word, Excel, Markdown, HTML, Notion-Export, gescannte Dateien.


WARUM DAS WICHTIG IST: Die meisten RAG-Demos scheitern an echten Dokumenten. Schlechte Chunking, keine Zitate, selbstsichere Halluzinationen. Das Aufbereiten der Dokumente ist meist die halbe Miete und entscheidet, ob die Antworten überhaupt nutzbar sind. Ich habe document-QA vor Ort für eine Firmen-Wissensdatenbank eingesetzt, daher kenne ich die Schwachstellen.


DATENSCHUTZ: Für sensible Daten kann ich vollständig selbst gehostete Lösungen mit offenen Modellen bereitstellen, sodass nichts deine Server verlässt. (Premium-Paket)


Sende mir ein Beispiel-Dokument, und ich sage dir genau, was machbar ist. Wenn es nicht passt, sage ich das gleich.

  • Bot-Typ

    • Kundenservice & Support
    • Lernen & Entwicklung

  • KI-Engine

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • LangChain
    • LLaMA
    • Claude.ai
    • Ollama

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript

  • Tools & Frameworks

    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plattformen

    • Websites
    • App-Entwicklung
    • Slack
    • Microsoft Teams
    • WeChat

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Jules

AI Automation and RAG Engineer

  • AusChina
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Chinesisch, Englisch
I build AI systems that actually ship - not demos. Delivered: a multi-agent orchestration platform, an AI content pipeline for e-commerce, a TikTok automation toolchain running in production, and on-premise RAG document-QA for a company knowledge base. Open-source contributor - I fixed fp8 on Apple Silicon in ComfyUI. How I work: most small jobs ship in 24-48h. Deterministic logic where accuracy matters, LLMs only where they add value. Every dependency has a fallback. Tell me what you need automated. If I can't do it well, I'll say so upfront.

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