Ich werde private AI- und RAG-Systeme für sensible Daten aufbauen

Hör auf, deine proprietären Daten in die Cloud zu schicken.

Wenn du rechtliche, medizinische oder finanzielle Daten verarbeitest, kannst du es dir nicht leisten, öffentliche LLM-Wrapper zu verwenden. Ich entwickle maßgeschneiderte, 100% private AI-Systeme, die lokal auf deiner eigenen Infrastruktur laufen. Keine Datenlecks, keine monatlichen API-Abonnements – nur deine Daten bleiben innerhalb deiner vier Wände.

Ich bin Softwareingenieur mit Sitz in Texas. Ich glaube an einen "Glass-Box"-Entwicklungsprozess, bei dem du regelmäßige Updates bekommst und einen klaren Blick auf die Architektur hast, die ich aufbaue. Da ich die schwere Rechenarbeit (Training/Test) auf meinem eigenen lokalen Arbeitsplatz erledige, entlaste ich dich von diesen Entwicklungskosten.

Was ich in dein Projekt einbringe:

• Lokale RAG-Pipelines: Sicher mit deinen proprietären PDFs und Datenbanken chatten, mithilfe von Vector DBs.
• Private LLMs: Deployment von Mistral, LLaMa oder maßgeschneiderten Modellen.
• Domain Fine-Tuning: Modelle auf branchenspezifische Terminologie trainieren (QLoRA).
• Hochleistungsfähigkeit: Ich nutze Go oder Rust für die API-Schicht, um Null-Latenz zu gewährleisten.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Hardware-Spezifikationen und Datenanforderungen besprechen können.