Ich schreibe, optimiere und debugge pyspark und databricks ETL-Pipelines

Hast du langsame Abfragen in BigQuery, defekte dbt-Modelle oder unoptimierte Spark-Jobs?

Ich bin ein Senior Data Engineer (Databricks Associate Certified) mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau und der Optimierung skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen (GCP, Databricks, BigQuery). Ich spezialisiere mich darauf, komplexe, langsame und teure Datenpipelines in schnelle, effiziente und kostengünstige Workflows zu verwandeln.

Was ich für dich tun kann:

- dbt & Data Warehousing: Erstellen und Umgestalten von dbt-Modellen nach Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold), SQL-Abfragen optimieren und Cloud Run / Control-M / Airflow-Ausführungen einrichten.

- PySpark & Databricks: Debuggen, umgestalten und beschleunigen von Batch-ETL-Pipelines mit Spark (Scala/Python).

- GCP Cloud-Architektur: Skalierbare Pipelines mit BigQuery, Cloud Run und Airflow/Composer einrichten.

- Datenbank- & Abfrageoptimierung: Reduzieren der Verarbeitungskosten und Ausführungszeiten bei BigQuery/Snowflake.

Warum mit mir arbeiten?

- Zertifizierte Expertise: Databricks Certified Data Engineer & Azure Certified.

- Hochwertiger Code: Saubere, modulare und wartbare Data-Engineering-Praktiken.

- Klare & direkte Kommunikation: Englisch und Spanisch verfügbar.

Hinweis: Kontaktiere mich mit deinen Anforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst.