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Ich betone die Verwendung von Python für detaillierte Datenanalyse
Ich unterstütze Unternehmen und Einzelpersonen dabei, unordentliche Daten in übersichtliche, automatisierte und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Egal, ob du eine einfache Bereinigung oder ein ko...
Über diesen Service
Hör auf zu raten und fang an, mit datengetriebenen Marketing-Insights zu wachsen.
Ich bin ein Marketing Data Analyst, der darauf spezialisiert ist, unordentliche Rohdaten in klare, umsetzbare Strategien umzuwandeln. Mit der Präzision von Python und der Zugänglichkeit von Advanced Excel helfe ich Unternehmen dabei, ihre profitabelsten Segmente zu erkennen, ihre Werbeausgaben zu optimieren und zukünftige Trends vorherzusagen.
Was ich für dich tun kann:
- Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende Analysen deines Kundenverhaltens und der Kampagnenleistung.
- Kundensegmentierung (RFM): Identifiziere deine "Whale"-Kunden im Vergleich zu denen, die Gefahr laufen, abzuwandern.
- Optimierung der Werbeausgaben: Analysiere ROI/ROAS, um genau zu sehen, wo dein Budget verschwendet wird.
- Multi-Channel-Attribution: Verstehe, welche Touchpoints tatsächlich zum Verkauf führen.
- Prädiktive Modellierung: Nutze Python, um Verkaufszahlen oder Customer Lifetime Value (CLV) vorherzusagen.
- Interaktive Dashboards: Professionelle Excel- oder Looker Studio-Berichte, die auf einen Blick verständlich sind.
Mein technischer Stack:
- Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn (für tiefgehende statistische Analysen).
- Excel: Power Query, Pivot-Tabellen, fortgeschrittene Formeln und Makros.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenformate muss ich für die Analyse bereitstellen?
Ich kann mit fast jedem strukturierten Datenformat arbeiten. Die meisten Kunden liefern CSV, XLSX (Excel) oder Google Sheets-Exporte von Plattformen wie Meta Ads, Google Analytics 4, Shopify oder HubSpot. Wenn du eine eigene Datenbank oder API hast, schreib mir bitte zuerst, damit wir die Verbindung besprechen können.
Warum benutzt du Python statt nur in Excel zu bleiben?
Während Excel großartig für schnelle Zusammenfassungen ist, ermöglicht mir Python (Pandas/Scikit-learn), viel größere Datensätze zu verarbeiten, ohne abzustürzen, und fortgeschrittene statistische Modelle durchzuführen. Es ist besser, um komplexe Zusammenhänge zu erkennen, Kunden-Segmentierung (Clustering) durchzuführen und Vorhersagen zu treffen.
Bleiben meine Geschäftsdaten vertraulich?
Absolut. Als professioneller Analyst behandle ich deine Daten mit höchster Sicherheit. Nach Abschluss und Freigabe des Projekts kann ich deine Datensätze auf Wunsch aus meiner lokalen Umgebung löschen. Für langfristige Projekte bin ich auch bereit, eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) zu unterschreiben.
Bekomme ich den Python-Code (Jupyter Notebook) oder nur den Abschlussbericht?
Bei den Standard- und Premium-Paketen liefere ich den vollständigen Quellcode (gut dokumentierte .ipynb- oder .py-Dateien) zusammen mit dem Abschlussbericht. So kann dein technisches Team meine Methodik nachvollziehen oder das Skript für zukünftige Datenupdates wiederverwenden.
