Ich erstelle individuelle AI-Agenten, rag-Pipelines und agentische Software in Python

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich bin ein Cloud-Native AI-Ingenieur mit tiefgehender Expertise in AWS/Azure und Python/Django. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von agentischer Software-Systeme, die nicht nur sprechen, sondern eigenständig Aufgaben ausführen, Daten recherchieren und Workflows verwalten.

Was ich anbiete:

  • Individuelle AI-Agenten: Multi-Agenten-Systeme (mit CrewAI oder LangGraph), die zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
  • Produktionsreife RAG: Retrieval-Augmented Generation Pipelines mit Pinecone, Milvus oder Weaviate, um deiner AI Zugriff auf deine privaten Dokumente zu geben, ohne Halluzinationen.
  • LLM-Feinabstimmung: Modelle (Llama 3, GPT-4o, Mistral) für spezielle Branchen oder besondere Tonlagen anpassen.
  • Full-Stack AI-Apps: Eine komplette Web-Oberfläche für deine AI mit Django oder FastAPI, sicher gehostet auf AWS oder Azure.
  • Datenbankintegration: Nahtlose Verbindung zu PostgreSQL, MySQL oder SQL Server für datengetriebene AI-Einblicke.

Warum du mich wählen solltest?

  • Architektonische Exzellenz: Ich schreibe nicht nur Skripte, sondern baue skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
  • Agentischer Spezialist: Ich konzentriere mich auf "Action-Oriented" AI, die Tools nutzen, APIs aufrufen und Datenbanken aktualisieren kann.
  • Sicherheit an erster Stelle: Ich sorge dafür, dass deine Daten privat bleiben und deine Cloud-Umgebung für Kosten und Leistung optimiert ist.

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agentic software

4,9(58)
  • AusÄgypten
  • Mitglied seitMärz 2016
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Jahre
  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
I am a Cloud-Native AI Engineer specialized in building Agentic Software and scalable RAG pipelines. I bridge the gap between advanced Machine Learning and robust Cloud Infrastructure (AWS & Azure). My Expertise Includes: Agentic AI: Developing autonomous multi-agent systems using CrewAI, LangGraph, or AutoGPT to automate complex, multi-step business workflows. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecting production-ready RAG systems with vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) to ground LLMs in proprietary data. Fine-Tuning: Customizing LLMs (Llama 3, Mistral, GPT-4o) via PEFT

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