Ich erstelle einen benutzerdefinierten MCP-Server für deine API oder Datenbank

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joshkramer04
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Josh
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build a custom mcp server for your API or database
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Über diesen Service

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Claude kann nur mit dem arbeiten, was du hineinkopierst. Ein MCP-Server ändert das: Er ermöglicht es Claude, von deinen echten Systemen zu lesen und darauf zu reagieren.


WAS ICH BAUE


Ein Server, der deine Daten als Werkzeuge exponiert, die Claude aufrufen kann. Dein Postgres, deine interne REST-API, dein Dateispeicher, dein Ticketsystem. Du entscheidest, was er lesen darf und ob er überhaupt etwas schreiben darf.


Sicherheit ist strukturell, kein Versprechen. Mein eigener read-only Server öffnet seine Datenbank mit einem nur-Lese-Zugriff, sodass Schreibvorgänge von der Datenbank selbst abgelehnt werden, anstatt durch einen Schlüsselwort-Filter, den jemand umgehen könnte.


<p WARUM ICH


Ich habe einen AI-Agenten mit über 110 Tools von Grund auf gebaut, inklusive eigenem MCP-Client über stdio, SSE und streamable-HTTP, plus einem read-only MCP-Server auf seiner Datenbank. 15.000 Zeilen, 72 erfolgreiche Tests.


Deshalb kenne ich die Fehlerquellen: Transports, die Server stillschweigend fallen lassen, Tool-Schemas, die dein Token-Budget verbrennen, und SDKs, die den Fehler verschlucken, sodass das Modell denselben fehlerhaften Aufruf wiederholt.


<p WIE ES FUNKTIONIERT


1. Sag mir die Quelle und was Claude damit machen soll

2. Ich bestätige den Umfang, bevor du bestellst

3. Ich baue, teste und übergebe mit Dokumentation


Schreib mir zuerst und ich sage ehrlich, ob das zu deinem Fall passt.


  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • Claude

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python
    • SQL

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Josh

AI Agent Developer for Claude Code and MCP Integrations

5,0(1)
  • AusNiederlande
  • Mitglied seitSept. 2020
  • Letzte Lieferung5 Jahre

  • Sprachen

    Niederländisch, Englisch
I build AI agents that connect to real systems, not just chat windows. Over the past year I built a personal AI assistant from scratch: 110+ tools, multi-provider LLM fallback, semantic tool selection, vector memory, and a custom MCP client supporting stdio, SSE and streamable-HTTP. 15,000 lines, 72 passing tests, running every day. So I have already hit the failure modes most setups run into: token blowout from oversized tool schemas, transports that silently drop servers, permission handling on Windows. I work in English and Dutch, and I will tell you honestly if I am not the right fit.

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