Ich baue eine Echtzeit-Videoanalyse‑Lösung für CCTV/IP-Kameras mit YOLO-Tracking-Dashboard

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Computer Vision AI Ingenieur

Ich bin Computer-Vision- & AI-Ingenieur mit Schwerpunkt auf intelligenter Überwachung und Videoanalyse. Ich entwickle Lösungen zur Echtzeit-Objekt­erkennung, Verfolgung und Kennzeichen­erkennung, um V...
Über diesen Service
Möchtest du eine Echtzeit-Videoanalyse-Lösung für deine CCTV- oder IP-Kameras? Ich baue ein individuelles Computer-Vision-System mit YOLO, Python und OpenCV auf, um Objekte zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen und Video-Analysen über ein Monitoring-Dashboard zu visualisieren. Mein Service eignet sich für Sicherheitsüberwachung, Einzelhandelsanalyse, Parkraummanagement, Lagerhäuser, Büros und industrielle Umgebungen. Was ich entwickeln kann: - Echtzeit CCTV-Videoanalyse - YOLO-Objekt­erkennung - Mehrfachobjektverfolgung - IP-Kamera- und RTSP-Integration - Verarbeitung von Live-Video-Streams - Personen- und Fahrzeugerkennung - Objekterfassung und Bewegungsanalyse - Eindring- und Bereichsüberwachungs-Erkennung - Echtzeit-Alarme und Ereignisprotokollierung - Interaktive Monitoring-Dashboards - Erkennungs-Historie und Analytics-Berichte - Python- und OpenCV-Integration - Anpassbares Modell-Training und -Optimierung - Bereitstellung und Performance-Tuning Ich kann Lösungen für kompatible Live-Kamera-Feeds oder aufgezeichnete Videos entwickeln, je nach Projektanforderungen und Hardware. Ob du einen leichten Tracking-Prototypen oder ein vollständiges CCTV-Analytics-Dashboard brauchst, passe ich die Lösung mit sauberem, wartbarem Code an deinen Anwendungsfall an.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

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Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

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R

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MATLAB

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Colab

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Java

Tools:

opencv

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tensorflow

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MLflow

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SimpleCV

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CVAT

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Colab

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PyTorch

Frameworks:

DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

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PyTorch