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Ich werde ein Streamlit-Dashboard für dein Data-Team erstellen
Joseph Purdy
Über diesen Service
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Willst du deinem Team eine UI für deine Daten geben, aber keine komplette React-App dafür bauen? Hast du eine Pickle-Datei und eine Idee, aber keine Zeit, ein Frontend zu verbinden?
Ich habe in 3 Tagen eine Streamlit-App, die mit deinen Daten verbunden ist. Eine produktionsreife Multi-Page-App mit Authentifizierung und Deployment in 10 Tagen.
Was ich baue:
- Interne Dashboards auf Basis von Postgres, Snowflake, BigQuery oder einfach DataFrames
- Demo-UIs für ML-Modelle: Modell laden, Eingabeformular, Vorhersage mit Erklärung
- Operative KPI-Tools für nicht-technische Nutzer
- Datenqualitäts-Überwachung und Pipeline-Observability-Ansichten
- Schnelle Apps, um eine Metrik zu validieren, bevor du eine komplette BI-Lösung aufbaust
Was ich verwende: Python, Streamlit, Plotly, Pandas, SQLAlchemy, Snowflake, BigQuery, eigene Streamlit-Komponenten, Docker für selbst gehostete Deployments.
Ein bisschen über mich: ehemaliger Fintech-Ingenieur. Ich habe Python-Daten-Apps für Live-Trading-Systeme gebaut, bei denen das Dashboard kein Präsentationslayer ist, sondern das Operations-Tool.
Die Standard-Version kommt mit einer aufgezeichneten Anleitung, damit dein Team die App selbst erweitern kann.
Premium beinhaltet Deployment, entweder auf Streamlit Community Cloud (kostenlos) oder auf deiner eigenen Infrastruktur (AWS, GCP, DigitalOcean). Ich richte die ganze Pipeline ein.
Rechte Dritter respektieren
Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.
Lerne Joseph Purdy kennen
Joseph Purdy
Retool Developer, Internal Tools for SaaS, fintech engineer
- AusChina
- Mitglied seitJuli 2019
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Chinesisch
I build the internal tools your engineering team doesn't have time to build.
Background: ex-fintech engineer running production internal tools for live trading systems. Dashboards and admin panels where slow queries cost real money.
Stack: Retool, Streamlit, Python, React, TypeScript, Postgres, Supabase. Integrates with Stripe, HubSpot, Snowflake, BigQuery, REST/GraphQL APIs.
Speed first: MVP in 3 days, production app in 2 weeks. Recorded walkthroughs included so your team can extend without paying me.
NDA-friendly. Response within 1 hour (UTC+8).
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen unterstützen Sie?
Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, REST/GraphQL-APIs, rohe CSV/Parquet, Pandas DataFrames, gepickelte Modelle. Wenn du etwas Exotisches hast, melde dich vor der Bestellung.
Übernimmst du die Authentifizierung?
Ja. Basis-Authentifizierung (Benutzername/Passwort) im Standard-Tier. OAuth, SSO oder benutzerdefinierte Auth im Premium. Für Enterprise SSO, bespreche den Umfang im Planungsgespräch.
Streamlit Community Cloud vs selbst gehostet?
Beides wird unterstützt. Community Cloud ist kostenlos, aber nur öffentliches Repository, geeignet für nicht-sensitive interne Tools. Für private Daten hoste selbst auf AWS, GCP, DigitalOcean oder Fly. Ich richte es im Premium ein.
Kannst du eine ML-Modelldemo-UI bauen?
Ja, häufige Anfrage. Ich integriere dein Modell (pickle, ONNX, Hugging Face) in ein Streamlit-Formular mit Eingabekontrolle, Vorhersageausgabe und optionaler SHAP- oder Feature-Importance-Erklärung.
Verlassen meine Daten meine Umgebung?
Nein. Gleich wie bei Retool. Ich arbeite in deinem Repo oder deiner Umgebung mit den Zugangsdaten, die du bereitstellst und widerrufst. Für sensible Daten können wir nur lokale Entwicklung machen, und du deployst.
