Ich verarbeite LiDAR-Punktwolken und erstelle Gelände-Modelle

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josephjensen747
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J.Jensen
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Über diesen Service

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Benötigst du professionelle LiDAR-Punktwolken-Verarbeitung für dein GIS-, Karten-, Bau- oder Umweltprojekt?

Bei YieldIQ spezialisiere ich mich darauf, rohes LAS/LAZ LiDAR-Daten in saubere, gut strukturierte GIS-bereite Datensätze mit CloudCompare und QGIS umzuwandeln.

Zu den Services gehören:

  • Entfernen von LiDAR-Rauschen und Ausreißern
  • Las/LAZ-Punktwolkenzusammenführung
  • Boden- und Nicht-Boden-Klassifikation
  • Punkwolkenfilterung und Bereinigung
  • Generierung eines Digitalen Geländemodells (DTM)
  • Georeferenzierte GeoTIFF-Höhenausgaben
  • GIS-Datenaufbereitung und Visualisierung

Wähle dein Paket:

Basic 75$: Reinigung bis zu 5 Millionen Punkte, Rauschen entfernen und LAS/LAZ-Dateien liefern.

Standard 175$: Zusammenführen, Bereinigen und Klassifizieren von bis zu 25 Millionen Punkten.

Premium 350$: Verarbeitung von bis zu 100 Millionen Punkten, inklusive Bodenklassifikation und 1-Meter-DTM-GeoTIFF.

Ich habe eigenständig Datensätze mit über 87 Millionen LiDAR-Punkten verarbeitet und lege Wert auf ordentliche Ergebnisse, klare Kommunikation und zuverlässigen Service.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Größe des Datensatzes, Dateikompatibilität, Koordinatensysteme und Projektanforderungen zu klären.

Individuelle Angebote sind auch für größere Datensätze und spezialisierte Verarbeitung erhältlich.

Lerne J.Jensen kennen

J.Jensen

Owner LiDAR and GIS Data Processing Specialist

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitJuni 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I specialize in LiDAR point cloud processing, drone mapping, and GIS data preparation. Using CloudCompare, QGIS, and DJI Terra, I work with LAS/LAZ files to merge point clouds, remove noise, separate ground and non-ground points, and create digital terrain models (DTMs). I focus on accurate file handling, clear communication, and organized deliverables. My goal is to help clients turn complex geospatial datasets into practical, usable results.

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