Ich erstelle Apache Airflow DAGs mit Backfills, Retry-Mechanismen und Alarmierung

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Ich bin freiberuflicher Data Engineer (ehemals Amazon, Slido/Cisco, Santander). Ich baue zuverlässige Datenpipelines und Analysegrundlagen, damit Dashboards, ML und GenAI auf vertrauenswürdigen Daten ...
Über diesen Service

Ich erstelle produktionsbereite Airflow DAGs, die sicher zu betreiben sind: wiederholbare Tasks, Backfills, Retry-Strategien und Alarmierung.


Was du bekommst:

  • Saubere DAG-Struktur und Task-Grenzen
  • Retry- und Timeout-Strategie
  • Backfill- und Neuverarbeitungsansatz (falls zutreffend)
  • Alarmierungsanleitung (Slack/E-Mail/Webhook)
  • Dokumentation und Übergabegespräch


Hinweis zum Umfang:

  • Fester Umfang pro Paket (Quellen und DAG-Anzahl). Zusätzliche DAGs oder Quellen sind optional.
  • Ich kann mit Repository-Zugriff arbeiten oder ein zip-Archiv des Projekts liefern.
  • Zugangsdaten sollten minimal-privilegiert sein.


Wähle ein Paket, teile deine Quellen und Zielorte, und ich setze einen DAG um, den dein Team in Produktion laufen lassen kann.

Zielplattform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Tools und Plattformen:

Fivetran

AWS Glue DataBrew

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