Ich baue End-to-End AI-ML-Apps, Website, SaaS auf und trainiere eigene Modelle

Ich entwickle produktionsreife ML-Modelle, die echte Geschäftsprobleme von Anfang bis Ende lösen. Schick mir deinen Datensatz (oder gib Zugriff), und ich kümmere mich um Reinigung, Labeling-Anleitung, Feature Engineering, Modelauswahl, Training, Validierung, Hyperparameter-Optimierung und Deployment mit einem skalierbaren Inferenz-Endpunkt. Mein Fokus liegt auf messbaren Ergebnissen: höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und robustes Monitoring, damit die Modelle in der Produktion zuverlässig bleiben.

Was du bekommst: Daten-Audit & Reinigungs-Skript, EDA-Bericht, trainiertes Modell (PyTorch/TensorFlow/sklearn), Evaluierungsmetriken & Testergebnisse, reproduzierbares Training-Notebook, containerisierte API (FastAPI + Docker), Deployment-Anleitung (AWS/GCP/Azure oder Docker-Image) und einen grundlegenden Monitoring- & Retraining-Plan. Ich arbeite mit tabellarischen Daten, Text (NLP) und Bildaufgaben (Klassifikation, Erkennung). Ich erkläre Trade-offs (Latenz vs. Kosten) und liefere produktionsfertigen Code und Dokumentation – keine akademischen Spielereien, sondern nutzbares Produkt.