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Ich werde einen maßgeschneiderten Python-Web-Scraper erstellen
Data Engineer, lokaler KI-Spezialist und Meister der Stadtentwicklung
Hallo, ich bin Jonathan! 👋 Ich baue robuste Datenpipelines und sichere lokale AI-Lösungen.
Als Data Engineer und AI Orchestration Experte mit einem starken akademischen Hintergrund in Raumdaten helf...
Über diesen Service
Hör auf, mit blockierten Requests und unübersichtlichen Daten zu kämpfen. Hol dir eine wasserdichte Python-Scraping-Pipeline.
Als Data Engineer spezialisiere ich mich darauf, saubere, strukturierte Daten aus komplexen Zielen zu extrahieren. Ob du ein paar hundert Zeilen von einer statischen Seite brauchst oder eine riesige asynchrone Pipeline, die Millionen von Datensätzen zieht (wie OpenStreetMap-Daten), ich baue Tools, die tatsächlich skalieren.
Mein professioneller Scraping-Stack:
- Statisch & schnell: BeautifulSoup, requests, lxml
- Dynamisch & JS-intensiv: Playwright, Selenium
- Hochvolumig & skalierbar: Asyncio, aiohttp
- Anti-Bot-Umgehung: Custom headers, Proxy-Rotation, Headless-Stealth-Modi
Was du bekommst:
Sauberen, modularen Python-Quellcode, detaillierte Kommentare für dein internes Entwicklerteam und strukturierte Ausgaben in CSV, JSON oder direkte Datenbankaufnahme (SQLite, PostgreSQL).
Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit der Ziel-URL und deinen Datenanforderungen!
Technologie:
Python
•
scrapy
•
Selen
•
Beautiful Soup
•
Dramatiker
Technik:
Automatisiert
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Websites mit Bot-Protection scrapen?
Ja. Ich nutze Playwright und Stealth-Plugins in Kombination mit residential proxy rotation, um Cloudflare, Datadome oder Akamai zu umgehen. Ich simuliere menschliches Verhalten durch benutzerdefinierte Header und zufällige Browser-Fingerprints, um eine stabile Datenextraktion ohne Blockierung zu gewährleisten.
Wie gehst du mit Hochvolumen-Daten (1M+ Datensätze) um?
Für groß angelegte Projekte wie OpenStreetMap-Extraktion baue ich asynchrone Pipelines mit asyncio und aiohttp. Das maximiert den Durchsatz und verhindert Speicherengpässe, sodass Millionen von Datensätzen effizient in deine Datenbank oder deinen lokalen Speicher verarbeitet werden können.
In welchen Formaten wird die Datenlieferung erfolgen?
Du erhältst strukturierte Daten standardmäßig in CSV, JSON oder Excel. Für Enterprise-Workflows biete ich direkte Datenbankaufnahme (PostgreSQL, MySQL, MongoDB). Außerdem bekommst du den sauberen, dokumentierten Python-Quellcode für interne Wartung und Transparenz.
Was passiert, wenn sich das Layout der Website ändert?
Scraping-Logik ist an das DOM der Seite gebunden. Wenn sich das Layout ändert, braucht das Script ein Update. Ich biete Wartungsfenster an oder kann robuste Selektoren implementieren, die weniger empfindlich gegenüber kleinen UI-Änderungen sind, damit deine Pipeline so lange wie möglich funktionsfähig bleibt.
Stellst du das Scraping-Skript bereit oder nur die Daten?
Ich liefere beides. Du bekommst den sauberen Python-Code und den extrahierten Datensatz. Meine Scripts sind modular und laufen auf lokaler Hardware oder Servern, sodass du die volle Kontrolle hast und das Extrahieren jederzeit starten kannst, wenn du frische Daten brauchst.
