Ich werde räumliche Datenmodellierung mit Python und R durchführen

Suchst du nach gründlicher Datenanalyse, statistischer Modellierung oder maßgeschneiderten Rechenpipelines in R oder Python?

Ich bin ein MSc-wissenschaftler, spezialisiert auf computationale Datenmodellierung, quantitative Analyse und reproduzierbare Forschungsabläufe. Ich helfe Kunden dabei, rohe, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse, klare statistische Berichte und publikationsfertige Visualisierungen umzuwandeln.

Meine Leistungen:

• Datenbereinigung & -aufbereitung: Rohdatensätze vorverarbeiten, fehlende Werte behandeln und strukturelle Pipelines formatieren.
• Statistische Analyse & Tests: Hypothesentests (ANOVA, t-Tests, Chi-Quadrat), Regressionsmodelle und Korrelationsmatrizen.
• Computational & prädiktives Modellieren: Überwachte Klassifikationsmodelle, maschinelles Lernen und individuelle Analyse-Skripte in Python/R.
• Datenvisualisierung: Hochauflösende Diagramme, dynamische Streudiagramme, Heatmaps und interaktive Visualisierungsfiguren.
• Reproduzierbarer Code & Dokumentation: Saubere, gut kommentierte R-Skripte (.R, .Rmd) oder Python-Dateien (.py, .ipynb).