Ich erstelle und optimiere Yolov11-Datensätze mit CVAT und Roboflow
GIS-Spezialist
Über diesen Service
Qualitativ hochwertige Trainingsdaten sind entscheidend für den Aufbau genauer Computer-Vision-Modelle. Ich liefere präzise und gut strukturierte Bildannotations mit CVAT und Roboflow, nach branchenüblichen Labeling-Richtlinien.
Meine angebotenen Services:
- Bounding-Box-Annotation
- Bildsegmentierung (Polygon / Maske)
- Objekt-Labeling & Tagging
- Schlüsselpunkt-Annotation
- Bildklassifikation & Kategorisierung
Ich sorge für konsistente Klassenbeschreibungen, enge Bounding-Boxen und saubere Masken, um Rauschen im Modell zu reduzieren und die Trainingsleistung zu verbessern. Alle Annotations werden auf Qualität geprüft und in Formaten exportiert, die mit den meisten ML-Pipelines kompatibel sind.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchen Formaten lieferst du annotierte Daten?
Ich kann Annotations in Formaten exportieren, die mit den meisten ML-Pipelines kompatibel sind, darunter: COCO, JSON, Pascal VOC, XML, YOLO TXT, Roboflow-Formate (benutzerdefiniert)

