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Ich werde deine AI LLM App mit Docker Kubernetes CI CD deployen und containerisieren
Mohamed Gouda
Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine AI App läuft lokal. Lass mich sie in Produktion bringen.
Als Senior DevOps/MLOps Engineer mit 9 Zertifikaten (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate) containerisiere und deploye ich AI/LLM-Anwendungen auf produktive Cloud-Infrastruktur.
Was ich liefere: Docker-Container mit optimierten Multi-Stage Builds, Deployment auf AWS, GCP oder Azure (Cloud Run, ECS, GKE, EKS, AKS), Kubernetes-Orchestrierung mit Auto-Scaling und GPU-Unterstützung, CI/CD-Pipeline, die bei jedem Git-Push automatisch baut, testet und deployt, Gesundheitschecks, Readiness-Probes, Rolling Updates, Rollbacks, Überwachung und Alerts für deine App, Infrastructure-as-Code mit Terraform
Warum ich? Ich deploye täglich AI-Apps und verwalte mehr als 14 Cloud-Umgebungen für Enterprise ML Teams. Das gleiche produktionsreife Setup für dein Projekt.
Perfekt für: AI-Entwickler mit Prototypen, die Deployment brauchen, LangChain/RAG-Apps in Notebooks, Teams, die von lokal in die Cloud migrieren
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Repo- oder App-Details.
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Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- AusÄgypten
- Mitglied seitOkt. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Monate
Sprachen
Arabisch, Englisch, Deutsch
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche AI-Frameworks unterstützt du?
LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Streamlit, Gradio, Flask, Django — wenn es lokal läuft, kann ich es deployen.
Welche Cloud sollte ich verwenden?
GCP Cloud Run für serverlose AI-Apps. AWS ECS/EKS für schwerere Workloads. Azure AKS für das Microsoft-Ökosystem. Ich empfehle die beste Lösung basierend auf deinem Budget und deiner Skalierung.
Muss ich meinen Code ändern?
In der Regel nicht. Ich schreibe die Dockerfile, CI/CD-Konfiguration und Infra-Code um deine bestehende App. Geringfügige Anpassungen bei Umgebungsvariablen oder Konfiguration sind möglich.
Was beinhaltet CI/CD?
Automatisiertes Bauen, Testen, Containerisieren und Deployen bei jedem Push. Staging- und Produktionsumgebungen, Rollback-Fähigkeit und Slack/E-Mail-Benachrichtigungen.
Kannst du GPU-abhängige Apps deployen?
Ja. Ich konfiguriere GPU-Knoten auf Kubernetes mit passender Planung, Ressourcenlimits und Spot-Instanzen zur Kosteneinsparung.
Was, wenn meine App nach dem Deployment abstürzt?
Ich richte Gesundheitschecks, automatische Neustarts und Monitoring-Alerts ein. Premium umfasst vollständige Beobachtbarkeit — du erfährst von Problemen, bevor die Nutzer es tun.
Kannst du Microservices verwalten?
Ja. Multi-Container-Setups mit Netzwerk, Service Discovery und Inter-Service-Kommunikation auf Kubernetes.
Bekomme ich Unterlagen?
Standard und Premium beinhalten Deployment-Dokumentation, Architekturdiagramme und Runbooks, damit dein Team alles eigenständig pflegen kann.
