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Ich werde KI-Agenten mit Langchain Langgraph in der Cloud erstellen und bereitstellen
Mohamed Gouda
Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Braucht man einen KI-Agenten, der wirklich in der Produktion funktioniert? Nicht nur eine Demo.
Als Senior DevOps/MLOps-Ingenieur mit 9 Zertifikaten (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate) baue und deploye ich KI-Agenten von LangChain-Code bis zur Produktion in der Cloud.
Was ich liefere: KI-Agenten mit LangChain/LangGraph Tool-Nutzung, Speicher, Reasoning, Multi-Agent-Orchestrierung mit LangGraph-Workflows, RAG-Integration mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, ChromaDB, pgvector), API-Endpunkte via FastAPI, bereit für Frontend-Integration, Docker-Containerisierung + Cloud-Deployment (AWS, GCP, Azure), CI/CD-Pipeline für automatisches Bauen, Testen, Deployen bei jedem Push, LLMOps-Monitoring für Latenz, Tokens, Kosten, Fehler, Infrastructure-as-Code mit Terraform
Warum ich? Die meisten KI-Entwickler bauen Agenten, aber können sie nicht deployen. Die meisten DevOps-Ingenieure können deployen, aber keine Agenten bauen. Ich mache beides und manage täglich über 14 Cloud-KI-Umgebungen.
Perfekt für: Unternehmen, die maßgeschneiderte KI-Agenten wollen, Startups, die KI-basierte Produkte entwickeln, Teams, die manuelle Workflows durch Agenten ersetzen
Schreib mir, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.
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Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- AusÄgypten
- Mitglied seitOkt. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Monate
Sprachen
Arabisch, Englisch, Deutsch
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von AI-Agenten kannst du bauen?
Forschungsagenten, Kundensupport-Agenten, Dokumenten-Q&A, Datenanalyse-Agenten, Workflow-Automatisierung, Code-Review-Agenten, E-Mail-Assistenten — jede Aufgabe, die von LLM-Reasoning + Tool-Nutzung profitiert.
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Agenten und einem Multi-Agenten?
Ein einfacher Agent nutzt 1-2 Tools für eine einzelne Aufgabe. Multi-Agenten-Systeme verwenden LangGraph, um mehrere spezialisierte Agenten zu orchestrieren, die zusammenarbeiten — wie ein Forschungsagent, der Ergebnisse an einen Schreibagenten weitergibt.
Welche LLMs unterstützt du?
OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Open-Source (Llama, Mistral, DeepSeek). Ich entwerfe Agenten, die modellunabhängig sind, sodass du Anbieter ohne Codeänderungen austauschen kannst.
Übernimmst du sowohl das Bauen als auch das Deployment?
Ja — genau das macht dieses Gig einzigartig. Du bekommst funktionierenden Agenten-Code UND Produktionsinfrastruktur. Kein Übergabeverfahren zwischen KI-Entwickler und DevOps-Ingenieur notwendig.
Kann der Agent mit meinen bestehenden Tools verbunden werden?
Ja. Ich baue maßgeschneiderte Tools für APIs, Datenbanken, Dateisysteme, Web-Scraping, E-Mail, Slack und jeden Dienst mit API. Der Agent nutzt diese Tools autonom.
Was ist mit Kostenoptimierung?
Ich implementiere Caching, Token-Optimierung, Modell-Routing (teures Modell für schwierige Aufgaben, günstiges Modell für einfache) und Überwachungs-Dashboards, damit du immer weißt, wofür du ausgibst.
Bekomme ich Unterlagen?
Standard und Premium beinhalten vollständige Dokumentation — Architekturdiagramme, API-Referenz, Agentenverhaltensspezifikationen, Deployment-Runbooks und Kostenschätzungen.
Kannst du später Funktionen hinzufügen?
Ja. Die modulare Architektur macht es einfach, neue Tools, Agenten oder Fähigkeiten hinzuzufügen. Ich biete Abonnements für laufende Entwicklung und Wartung an.
