Ich erstelle zahnärztliche Röntgen- und CT-Annotationen für klinische AI-Modelle

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Job M

Kenia

Ich spreche Suaheli, Englisch

852 Aufträge abgeschlossen

Vom Menschen betriebene Datenanmerkung für KI und Automatisierung

Hallo. Ich bin Job Mbuvi, dein Partner für Datenannotation im Bereich AI und Machine Learning. Meine Dienstleistungen umfassen Bounding-Box-Annotation, Polygon-Annotation, Video-Objekt-Tracking, Keypo...
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Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Schnelle Antwortzeit

Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.

Über diesen Service

Du brauchst saubere zahnärztliche Radiologiedaten.

Du brauchst Labels, die mit der klinischen Realität übereinstimmen.

Du brauchst Ergebnisse.

Ich annotiere zahnärztliche X-ray, CBCT, CT und MRI-Bilder für KI-Modelle, die in Diagnose, Planung und Forschung eingesetzt werden.

Ich habe Millionen von medizinischen Bildern annotiert.

Mein Fokus liegt auf Präzision, Konsistenz und zahnärztlicher Anatomie.


Was du bekommst

  • Zahlnummerierung mit FDI- oder Universal-System
  • Karieserkennung
  • Periapikale Läsionen
  • Parodontaler Knochenverlust
  • Implantate und Prothesen
  • Nervenkanäle und Nebenhöhlen
  • Vollständige Segmentierung und Landmarken

So arbeite ich

  • Pixelgenaue Genauigkeit
  • Doppelte Überprüfung bei jeder Charge
  • Konsistente Labeling-Regeln über alle Datensätze
  • Schnelle Bearbeitung mit vorhersehbarer Lieferung

Tools

  • CVAT
  • Labelbox
  • V7
  • Roboflow

Dieser Service passt zu

  • Dental AI Startups
  • Forschungsteams
  • Bildgebungsunternehmen
  • Universitäten und Labore

Wenn dein Modell zuverlässige zahnärztliche Radiologiedaten braucht, bist du hier genau richtig.


Sende eine Nachricht mit den Details deines Datensatzes.

Ich antworte schnell und spreche deine Sprache.


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do dental x ray and ct annotation for clinical ai models
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do dental x ray and ct annotation for clinical ai models

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We annotated surgical tools using bounding boxes in YOLO format to train an AI model for autonomous surgeries. Precise labeling ensures accurate detection and localization, enabling real-time, unsupervised surgeries.

Dez. 2022

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