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Ich überprüfe dein BigQuery-Datenlager und optimiere Kosten, Leistung sowie Architektur
Leitender Dateningenieur
Ich bin Senior Data Engineer bei Gelato. Ich habe cloud-native Datenpipelines auf GCP und AWS entworfen, die täglich über 10 Millionen Events und Terabytes an Daten verarbeiten. Ich habe KI-gestützte ...
Über diesen Service
Steigt deine BigQuery-Rechnung jeden Monat? Sind deine Dashboards langsam und deine dbt-Modelle ein Wirrwarr aus Tech Debt? Ich mache eine gründliche Überprüfung deines gesamten Datenlagers und liefere dir einen konkreten, priorisierten Aktionsplan, um Kosten zu senken und alles zu beschleunigen.
Ich arbeite täglich mit BigQuery, entwerfe inkrementelle Pipelines, optimiere Partitionierungs- und Clustering-Strategien, entwirre Airflow DAGs und stelle sicher, dass Looker und Metabase niemals eine vollständige Tabellenscan durchführen. Du bekommst die gleiche Expertise, direkt auf deine Stack angewandt.
Was ich prüfe?
- Query-Kostenanalyse. Top-Ausgaben-Queries, Vollscans, Slot-Nutzung
- Tabellenspeicher-Design. Partitionierung, Clustering, Ablaufrichtlinien
- dbt-Modellüberprüfung. Inkrementelle Strategie, Redundanz, Tests
- Orchestrierung/DBT DAG-Überprüfung. Planung, Wiederholungen, Backfill-Probleme
- Performance der BI-Schicht. Langsame Queries & Caching in Looker / Metabase
- Architektur-Roadmap. Priorisierte Fixes mit geschätzten Einsparungen
Warehouse-Plattform:
BigQuery
Projektart:
Optimierung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welchen Zugang benötigen Sie?
Nur-Lesezugriff auf BigQuery (INFORMATION_SCHEMA + Query-Historie), dein dbt-Repo auf GitHub/GitLab und View-Zugriff auf deine DBT- oder DAG-Dateien. Für das Audit ist kein Schreibzugriff erforderlich.
Wie viel kann ich realistisch einsparen?
Das hängt von deiner Konfiguration ab, aber die meisten Teams sehen 30–60 % Kosteneinsparungen nach der Behebung von Tabellenscans, dem Wechsel zu inkrementellen Modellen und dem Hinzufügen geeigneter Partitionierung. Ich gebe dir vor Beginn eine Schätzung.
Wir verwenden bereits dbt — kannst du trotzdem helfen?
Absolut. Der Großteil meiner Arbeit betrifft bestehende dbt-Projekte — Überprüfung der Modellmaterialisierungsstrategien, inkrementelle Logik, Testabdeckung und wie Modelle mit deinem BigQuery-Speicher interagieren.
Unterschreiben Sie ein NDA?
Ja, ich bin gerne bereit, vor der Freigabe von Zugriffen eine Unterschrift zu leisten. Vertraulichkeit der Daten wird bei jedem Auftrag ernst genommen.
