Ich werde dein AI-Berater und agentischer Systemarchitekt sein


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du genug von fragilen No-Code-Tools und aufgeblähten AI-Wraps, die in der Produktion versagen?
Ich entwickle 100% maßgeschneiderte AI-Systeme, autonome Agenten und zustandsbehaftete Speicherarchitekturen, die auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und messbaren Geschäftsrückfluss ausgelegt sind. Keine fragilen Vorlagen oder Black-Box-Frameworks, nur sauberen, skalierbaren Code, der direkt für deinen Stack gebaut wird.
WORIN I MICH SPEZIALISIERE:
- Maßgeschneiderte agentische Architektur: Zustandsbehaftete Agenten und Multi-Agenten-Koordination, die von Grund auf in Python, TypeScript und Node.js entwickelt werden.
- AI Langzeitgedächtnis & Speicherung: Zustandsbehaftetes episodisches Gedächtnis, semantische Suche, Vector-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma), pgvector (PostgreSQL), Supabase und GraphRAG (Neo4j).
- Produktionsreife RAG & AI-Copilots: Hochpräzise Assistenten, die tief in deine eigenen Datenbanken, internen APIs und proprietäres Wissen integriert sind.
- Direkte Modellintegration: Optimierte, latenzarme API-Implementierungen für OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und lokale/open-source LLMs.
- Zentrale Tech-Stack: Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, REST-APIs und moderne Datenbanken.
WARUM DIESEN SERVICE WÄHLEN?
- Kein Ballast: Wartbarer, produktionsbereiter Code, den du vollständig kontrollierst.
- Unternehmenszuverlässigkeit: Entwickelt für hohe Durchsatzraten und Robustheit.
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Full Stack Web and AI Chatbot Developer
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitDez. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Warum schreibst du maßgeschneiderten Code statt Tools wie LangChain, CrewAI oder n8n zu verwenden?
No-Code-Tools und Wrapper-Bibliotheken sind zerbrechlich, langsam und schwer in der Produktion zu debuggen. Ich entwickle saubere, maßgeschneiderte Architekturen in Python, TypeScript und Node.js. Du bekommst schnellere Performance, volle Kontrolle und produktionsbereiten Code, den du zu 100 % besitzt.
Wie gehst du mit AI-Gedächtnis und Datenspeicherung um?
Ich konzipiere zustandsbehaftetes Langzeitgedächtnis mit Vector-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate), pgvector (PostgreSQL), Supabase oder GraphRAG (Neo4j). So stellen die Agenten eine genaue Kontextwahrung sicher, ohne Halluzinationen oder Token-Verschwendung.
Kannst du mit open-source oder lokal gehosteten LLMs arbeiten?
Ja. Neben kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic, Google) integriere ich lokale und open-source Modelle via Ollama oder vLLM, um vollständige Privatsphäre und keine Datenlecks zu gewährleisten.
