Ich entwickle industrielle AI-Visionsysteme für Inspektionen

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Alessandro G
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du Qualitätskontrolle automatisieren, Fehlererkennung oder Produktionsüberwachung? Ich entwickle maßgeschneiderte industrielle AI-Visionsysteme für reale Fabrikumgebungen.

Mit Erfahrung in Betrieb, Qualitätsmanagement und industrieller Automatisierung schließe ich die Lücke zwischen AI und der Fabrikhalle. Ich spezialisiere mich auf Edge AI und industrielle Hardware, um hohe Zuverlässigkeit und geringe Latenz zu gewährleisten.


Kernleistungen:

  • AI-Fehlererkennung & Qualitätsprüfung
  • Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung & Montagekontrollen
  • OCR, Barcode- & Label-Überprüfung
  • Objekterkennung & automatische Zählung
  • Edge AI Deployment (Hailo, Hochleistungsbeschleuniger)
  • Industrielle Kameraeinrichtung, Kalibrierung & Lichtoptimierung
  • AI Proof of Concept (PoC) bis hin zur Produktion


Technologie-Stack:

Python, OpenCV, YOLO, Hailo AI, USB3/GigE Vision, Ubuntu-basierte Industrieumgebungen.


Erfahrung:

Fertigung, Automobil, Elektronik und Logistik. Ich bringe eine starke industrielle Denkweise mit internationaler Projekterfahrung in Asien und Europa mit.


Sieh dir meine Arbeiten an: www.bluecore-technology.com


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine spezifischen Projektanforderungen zu besprechen.

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Alessandro G

CEO CoFounder

  • AusTaiwan
  • Mitglied seitAug. 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Italienisch, Englisch, Chinesisch
Mechanical Engineer with 20+ years of international experience in Supplier Quality, Manufacturing Operations, and Process Auditing across Taiwan, China, Southeast Asia, and Europe (BMW Motorcycles, Husqvarna Motorcycles, KTM Motorcycles, Quadro Vehicles, BorgWarner). Expert in: • Supplier & Factory Audits • ISO 9001 / IATF 16949 • Supplier Development • Process & Production Quality • CAPA & Continuous Improvement • FAI & PSI Inspections Experienced in supporting OEM manufacturing environments, improving supplier performance, reducing risks, and optimizing production efficiency.

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