Ich werde skalierbare Datenpipelines-Lösungen auf Google Cloud GCP erstellen

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Datenarchitekt

Hallo! Ich bin ein Data Architect mit praktischer Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines und der Automatisierung von Prozessen in der Cloud, mit einer starken Grundlage in ange...

Über diesen Service

Willst du deine Datenpipelines aufbauen, verbessern, automatisieren oder in die Cloud migrieren?

Ich bin ein Data Engineer mit Schwerpunkt auf Google Cloud Platform (GCP) und habe praktische Erfahrung in der Entwicklung und Gestaltung von Datenlösungen mit BigQuery, Cloud Storage, Python, PySpark, SQL und Azure DevOps. Außerdem habe ich einen Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning, inklusive Erfahrung mit neuronalen Netzwerken und CNN-basierten Lösungen.

Ich kann dir bei folgenden Aufgaben helfen:

ETL/ELT-Pipeline-Design und -Entwicklung

BigQuery-Datenverarbeitung und -Optimierung

Python- und PySpark-Datenumwandlungen

GCP-Datenarchitektur und Technologieempfehlungen

Überprüfung und Verbesserung von Datenpipelines

Planung der Cloud-Datenmigration

Azure DevOps CI/CD-Pipelines und YAML-Automatisierung

Automatisierte Deployment-Workflows für Datenprojekte

Workflows für Machine Learning und Deep Learning

Datenvorbereitung und Pipelines für ML-Projekte

Architekturdiagramme und technische Dokumentation

Meine Erfahrung verbindet Data Engineering, Cloud, DevOps und Machine Learning, sodass ich Projekte von Datenaufnahme und -transformation bis hin zu Deployment und ML-fähigen Datenworkflows angehen kann.