Ich baue produktionsbereite Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph

Gehe über Chatbots hinaus zu autonomen, gesteuerten AI-Workflows.

Die meisten AI-Projekte scheitern wegen Halluzinationen und mangelnder Compliance. Ich baue keine einfachen Wrapper; ich entwickle Agentic SDLC-Frameworks, die für Hochrisikoumgebungen wie Fintech und BioTech ausgelegt sind.

Mit 6 Jahren Erfahrung im Risiko- und Compliance-Bereich bei Wells Fargo und einem Hintergrund in Betrugserkennung stelle ich sicher, dass deine AI nicht nur "smart" ist, sondern auch auditierbar und sicher.

Was ich für dich bauen kann:

• Komplexe Multi-Agenten-Systeme: Unter Verwendung von LangGraph für zyklische Graphen und Zustandsmanagement.
• Selbstkorrigierende Schleifen: Agenten, die ihre eigene Ausgabe überprüfen, um Halluzinationen zu eliminieren.
• Compliance-orientierte Architektur: HIPAA- und SOC2-fähige Frameworks mit PII-Maskierung.
• Human-in-the-Loop (HITL): Strategische Kontrollpunkte für manuelle Freigaben in autonomen Abläufen.
• Unternehmensintegration: Verbindung von Agenten zu SQL-Datenbanken, Vector-Datenbanken und internen APIs.

Der Tech-Stack:

• LangChain / LangGraph / CrewAI
• Python (FastAPI / Pydantic)
• OpenAI / Anthropic / Llama (Feinabstimmung & RAG)
• Pinecone / Weaviate / ChromaDB