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Ich werde RAG-Systeme und AI-Agenten für Datenanalyse mit LangChain bauen
Jessay
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du intelligente AI-Systeme entwickeln, die deine Daten analysieren können? Ich spezialisiere mich auf den Bau von produktionsreifen RAG- (Retrieval-Augmented Generation) Systemen und AI-Agenten mit LangChain, LangGraph und führenden LLM-Frameworks.
Mit Fachwissen in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS), OpenAI GPT-4 und Open-Source-LLMs (Llama, Mistral) entwerfe ich End-to-End-AI-Pipelines, die deine Daten mit leistungsstarken Sprachmodellen verbinden.
Was ich baue:
RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Vektor-Speichern
Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph, mit Speicher und Tool-Nutzung
Q&A-Chatbots über Dokumente, Datenbanken und APIs
Evaluierungsframeworks mit RAGAS und LangSmith
API-Integration und Deployment auf AWS oder Azure
Technologie-Stack:
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
OpenAI GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral
Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS
Python, FastAPI, Docker, AWS, Azure
Warum mit mir arbeiten:
Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Datenengineering und AI
Unternehmensweite Umsetzung bei Alcon und Publicis Sapient
Produktionsreifer, gut dokumentierter, getesteter Code
Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
Lass uns gemeinsam dein intelligentes AI-System aufbauen!
Lerne Jessay kennen
Jessay
Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines and Data Architecture
- AusIndien
- Mitglied seitApr. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Monate
Sprachen
Malayalam, Englisch
Struggling with slow pipelines or messy data? I design and build scalable ETL pipelines that deliver real results. With 5+ years on AWS and Azure, I specialize in Databricks, Apache Spark, AWS Glue, and Azure Data Factory. I have built production-grade data warehouses, optimized Spark performance, and integrated Hadoop, Hive, and HBase environments. Stack: Python, PySpark, Scala, SQL, S3, Lambda, Step Functions, Azure Data Lake Gen2, Redshift, PostgreSQL. Ready to turn your raw data into clean, actionable insights.
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FAQ
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Welche Vektordatenbanken unterstützt du für RAG-Systeme?
Ich unterstütze Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS und pgvector. Ich wähle die beste Option basierend auf deinem Anwendungsfall — Pinecone für verwaltete Cloud-Lösungen, FAISS für lokal/leichtgewichtig, und Weaviate oder pgvector für hybride Suchanforderungen.
Kannst du den AI-Agenten in meine bestehende Anwendung oder API integrieren?
Ja! Ich baue AI-Agenten mit FastAPI-Backends, die in Web-Apps, Slack-Bots oder jede REST-API integriert werden können. Ich kümmere mich um Authentifizierung, Streaming-Antworten und Deployment auf AWS Lambda oder Azure Functions.
