Ich erstelle skalierbare ETL-Datenpipelines auf AWS, Azure und Apache Spark

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Jessay

Indien

Ich spreche Malayalam, Englisch

4 Aufträge abgeschlossen

Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines und Data Architecture

Hast du Schwierigkeiten mit langsamen Pipelines oder unordentlichen Daten? Ich entwerfe und baue skalierbare ETL-Pipelines, die echte Ergebnisse liefern. Mit über 5 Jahren Erfahrung bei AWS und Azure ...

Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit langsamen oder unzuverlässigen Datenpipelines? Ich entwerfe und baue produktionsreife ETL-Pipelines auf AWS und Azure, die schnell, skalierbar und langlebig sind.

Was du bekommst:

- End-to-End-Design und Implementierung von ETL-Pipelines

- Leistungsoptimierung bei Apache Spark (PySpark, Scala)

- AWS-Einrichtung: Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift

- Azure-Einrichtung: Databricks, Data Factory, Azure Data Lake Gen2

- Datenvalidierung, Fehlerbehandlung und Überwachung

- Vollständige Dokumentation und Übergabe

Ideal Für:

- Unternehmen mit langsamen oder fehlerhaften Datenpipelines

- Teams, die von On-Prem auf AWS oder Azure migrieren

- Projekte, die Spark-Optimierung und -Tuning benötigen

- Entwicklung von Echtzeit- oder Batch-ETL

Warum du mich wählen solltest:

Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Unternehmensdatenpipelines in den Branchen Einzelhandel, IoT und Finanzen. Ich habe Pipelines verarbeitet, die täglich Millionen von Datensätzen bearbeiten, und bringe diese Expertise auch in dein Projekt ein.