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Ich konzipiere und baue maßgeschneiderte AI-Agenten und MCP-Server
Jemimo AI
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Von „KI könnte hier helfen“ bis zu einem funktionierenden Agenten, der konzipiert und gebaut wurde.
Die meisten Teams wissen, dass KI irgendwo in ihrer Tech-Stack passen sollte, aber nicht, wo der eigentliche Mehrwert liegt oder wie man sie sicher integriert. Wir machen beides: wir entwerfen den richtigen Agenten und bauen ihn in Produktionsqualität, nicht nur als Demo.
Was wir bauen:
KI-Agenten, die reasoning, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben erledigen
MCP-Server (Model Context Protocol), die deine APIs, Datenbanken und Tools klar an Claude und jedes MCP-kompatible LLM expose, einmal gebaut, funktioniert plattformübergreifend
Multi-Agent-Orchestrierung, bei der mehrere Agenten und Tools zusammenarbeiten
Evaluation und Sicherheitsvorkehrungen, damit es auch nach dem ersten Tag weiter funktioniert
Warum wir: eine AI-native Engineering-Praxis, gegründet von einem ehemaligen Leiter des KPMG Gen-AI Center of Excellence. Über 10+ produktive AI-Systeme in weniger als einem Jahr ausgeliefert. AI-gestützte Lieferung, Menschen im Loop, Sicherheit integriert. 50 % günstiger als Agenturpreise durch Eigenentwicklung, nicht durch Rabatt.
Standardmäßig mit Claude inklusive, oder bring deinen eigenen API-Schlüssel (BYOK) für volle Datenkontrolle.
Sag uns, welcher Workflow oder welche Tools dein AI erreichen soll. Wir sagen dir ehrlich, ob ein Agent die richtige Wahl ist, und bauen ihn dann.
Lerne Jemimo AI kennen
Jemimo AI
Production AI, Founder led, 50 percent below agency by construction
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Tamil, Englisch
Jemimo AI is an AI-native engineering practice, bootstrapped by design. We build production-grade AI: autonomous QA (Regressops™), AI agents, and MCP servers. Founded by a former lead of KPMG's Gen-AI Centre of Excellence — 13+ years shipping full-stack software, and 10+ production AI systems delivered in under a year. AI-augmented delivery with humans in the loop, security and technical-debt prevention baked in. Founder-led, no junior bench — and structurally 50% below agency rates, by construction, not discount. Tell us what you're building; we'll tell you honestly if AI fits, then build it.
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FAQ
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Was ist ein MCP-Server?
Model Context Protocol — ein offener Standard, der es LLMs wie Claude ermöglicht, deine Tools, APIs und Daten sicher zu nutzen. Einmal gebaut, kann jedes MCP-kompatible Modell es verwenden, sodass du nicht an einen Anbieter gebunden bist.
Welche Modelle oder Frameworks verwendest du?
Wir sind modellunabhängig — Claude, GPT, Llama/Groq — je nach Aufgabe, Kosten und Datenschutz. Die Builds werden mit Claude geliefert, mit sauberem, dokumentiertem Code, den du überall laufen lassen kannst.
Bekomme ich den Quellcode?
Du besitzt den vollständigen, gut dokumentierten Quellcode und kannst ihn in deiner eigenen Infrastruktur laufen lassen. Kein Lock-in.
Muss ich für die AI selbst etwas bereitstellen?
Der Zugriff auf Claude ist standardmäßig inklusive. Wenn du volle Datenkontrolle möchtest, stelle deinen eigenen API-Schlüssel (BYOK) bereit und die Inferenz läuft vollständig über dein Konto.
Wird es in der Produktion funktionieren oder nach einer Woche kaputt gehen?
Wir liefern mit einem Evaluierungs-Framework und Sicherheitsvorkehrungen — nicht nur einem Prompt. Das ist der Unterschied zwischen einer Demo und etwas, das dauerhaft funktioniert.
Kannst du mit unseren bestehenden Systemen integrieren?
Ja — APIs, Datenbanken und gängige Tools (Slack, Sheets, CRMs, interne Dienste) via MCP oder direkte Integration.
Was zählt als Revision im Vergleich zu neuem Umfang?
Eine Revision sind Anpassungen am gelieferten Agenten/MCP-Code im Vergleich zum ursprünglichen Umfang. Neue Features oder zusätzliche Integrationen sind ein neuer Umfang — wir schicken dir ein individuelles Angebot.
Welches Paket soll ich wählen?
MCP-Server, wenn du ein Tool/API an dein LLM expose möchtest. Maßgeschneiderter AI-Agent für einen funktionierenden Agenten mit Integration. Agent-System für mehrere Agenten/Tools, bereitgestellt mit Sicherheitsvorkehrungen.
Was brauchen Sie für den Anfang?
Der Workflow oder die Tools, die dein AI erreichen soll, Beispielinputs und gewünschte Outputs, Systeme/APIs, die integriert werden sollen, und Hinweise zur Datensensitivität.
