Ich werde eine WebRTC-Videocall-App mit KI-Gestenkennung erstellen

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Jeevana
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Über diesen Service

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Ich entwickle eine Echtzeit-WebRTC-Videocall-Anwendung mit optionaler regelbasierter Gestenkennung.

Diese Webanwendung ermöglicht es zwei Nutzern, sich über eine einzigartige Room-ID zu verbinden und durch Live-Peer-to-Peer-Video zu kommunizieren. Das System basiert auf modernen Technologien wie React, WebRTC, Socket.IO und MediaPipe.

Die Gestenkennungsfunktion arbeitet mit einem regelbasierten Ansatz, der vordefinierte Handgesten erkennt und während des Videoanrufs in Text umwandelt. Das macht sie geeignet für Barrierefreiheits-Prototypen, Forschungsprojekte und experimentelle Kommunikationssysteme.

Was du bekommst:

Echtzeit-2-Nutzer-Videoanrufsystem

Verbindung über Room-ID

WebRTC-Peer-to-Peer-Video-Streaming

Socket.IO Signalisierungsserver

Regelbasierte Gestenkennung mit MediaPipe

Echtzeit-Gesten-zu-Text-Ausgabe

Responsive Benutzeroberfläche

Sauberer und modularer Quellcode

Technologie-Stack:

React.js, WebRTC, Socket.IO, Node.js, MediaPipe

Diese Lösung ist ideal für Forschungsprototypen, Barrierefreiheits-Experimente und maßgeschneiderte Echtzeit-Kommunikationsanwendungen.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.

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Jeevana

Frontend Developer React Angular and Data Analysis with Python

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026
  • ⌀ Antwortzeit12 Stunden
  • Sprachen

    Telugu, Englisch
I am a Computer Science student specializing in Artificial Intelligence and Data Science with experience in Python, JavaScript, React, Angular and web development. I build practical solutions such as web applications, automation scripts, and basic machine learning models. I can help with Python scripting, data analysis, AI tool integration, and simple web app development. I focus on clean, reliable code and delivering solutions that solve real problems for clients.

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