Senior AI & MLOps Ingenieur für produktionsreife KI-Lösungen
Ich entwickle und implementiere End-to-End-KI-Systeme, die Modelle vom Prototyp bis zur zuverlässigen Produktion bringen.
- Erfahrung: Über 5 Jahre in der Umsetzung von ML-, NLP- und LLM-basierten Lösungen.
- Was ich mache: Entwurf, Implementierung und Produktion von ML-Pipelines, von Datenaufnahme und Modeltraining bis hin zu Inferenz, Überwachung und CI/CD.
- Technologie-Stack: Python, FastAPI, Docker, Container-Orchestrierung, Model-Serving-Frameworks, MLOps-Tools (Training Pipelines, automatisiertes Testing, Logging und Monitoring).
- Lieferumfang: Sauberer, dokumentierter Code; reproduzierbare Trainingspipelines; skalierbare API-Endpunkte; Dockerisierte Deployments; automatisiertes CI/CD; Überwachungs- und Rollback-Strategien.
- Warum du mich einstellen solltest: Ich lege Wert auf Zuverlässigkeit, Leistung und messbaren Geschäftserfolg, indem ich Forschung oder Prototypen in wartbare, skalierbare Produkte verwandle.
Bereit, eine komplette KI-Lösung zu entwickeln, die in der Produktion läuft? Schick mir deine Ziele und Rahmenbedingungen, und ich skizziere einen pragmatischen Plan.