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Ich werde ein Python-Machine-Learning-Modell erstellen und als Streamlit-Web-App bereitstellen
Hi! Ich bin Jay, ein Python-Entwickler und ML-Ingenieur aus Pune, Indien. Ich entwickle echte maschinelle Lernsysteme – von Datenpipelines und Modeltraining bis hin zur Live-Streamlit-Web-App-Implemen...
Über diesen Service
Ich werde dein Machine-Learning-Modell in Python entwickeln und es als eine interaktive, live Streamlit-Web-App bereitstellen, damit du (oder deine Kunden) direkt im Browser Vorhersagen treffen können, ganz ohne Code.
WAS DU BEKOMMST
Saubere Datenvorverarbeitungs-Pipeline (Umgang mit fehlenden Werten, Kodierung, Skalierung)
Trainiertes ML-Modell für Klassifikation ODER Regression (RandomForest, Logistische Regression, SVM, XGBoost usw.)
Modelbewertung: Genauigkeit, F1-Score, ROC-AUC, RMSE (je nachdem, was passt)
Feature-Importance-Diagramm
Voll funktionsfähige Streamlit-Web-App, bei der Nutzer Daten eingeben und sofort Vorhersagen erhalten
Sauberer, gut kommentierter Python-Code
GitHub-Repository mit deinem Projekt (auf Wunsch)
BEISPIELE, AN DENEN ICH GEARBEITET HABE
Kundenabwanderung vorhersagen (Telecom)
IPL-Spielgewinner & Spielerleistungsprognose
Mitarbeiterfluktuation analysieren
Pflanzenerkrankungserkennung (CNN + PyTorch)
Gesundheits-Chatbot mit KI (RAG + LLM)
Verkaufs- & Gewinnanalyse im Superstore
️ TECH STACK
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Streamlit · Matplotlib · Seaborn · Pickle · SMOTE · PyTorch (für Deep-Learning-Projekte)
WAS ICH VON DIR BRAUCHE
Dein Dataset (CSV oder Excel)
Die Zielspalte, die du vorhersagen möchtest
Jegliche spezifischen Anforderungen oder Präferenzen
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Dataset muss ich bereitstellen?
Jede CSV- oder Excel-Datei funktioniert. Sie sollte eine klare Zielspalte haben (den Wert, den du vorhersagen möchtest). Ich kümmere mich um Reinigung, fehlende Werte und Kodierung.
Kannst du an meinem individuellen Anwendungsfall arbeiten?
Ja! Ich habe an Telekom-, Sport-, Gesundheits-, Einzelhandels-, HR- und Landwirtschaftsdaten gearbeitet. Schreib mir zuerst, und ich bestätige, ob dein Projekt passt, bevor du bestellst.
Wird die Streamlit-App live/online bereitgestellt?
Ich liefere den vollständigen Streamlit-App-Code. Ich kann dir auch kostenlos beim Deployment auf Streamlit Community Cloud helfen — erwähne das einfach bei der Bestellung.
Was, wenn mein Datensatz klein oder unordentlich ist?
Kein Problem. Ich kümmere mich um Datenbereinigung, Ausreißerentfernung und Klassenungleichgewicht (SMOTE) im Rahmen der Pipeline. Teile mir einfach mit, was du hast.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, du erhältst 100 % des Quellcodes — Python-Skripte, Notebook und die Streamlit-App-Datei. Du besitzt alles vollständig.
Kannst du Deep-Learning- oder NLP-Projekte machen?
Ja — für CNN, PyTorch oder RAG/LLM-Projekte schreib mir bitte zuerst, damit ich das passende Paket anbieten kann. Diese sind als individuelle Aufträge verfügbar.
