Ich erstelle eine automatisierte Python-Datenextraktionspipeline
Python Web Scraping und Automatisierungs-Entwickler für Datenextraktion
Über diesen Service
Hör auf, Daten manuell zu sammeln. Ich baue automatisierte Python-Pipelines, die nach einem Zeitplan laufen, von mehreren Quellen sammeln, die Ausgabe normalisieren und saubere, strukturierte Daten liefern – ohne dass du irgendetwas anfassen musst.
Meine Pipelines laufen in der Produktion für Finanzforschung (Scraping von 6 Live-Wirtschaftsdatenquellen in ein Makro-Dashboard), Krypto-Handelsinfrastruktur (Celery/Redis-Task-Queues) und Immobilien-Lead-Generation (automatisierte Sammlung von Gerichtsakten).
Was ich baue:
- Geplante Scraper täglich, wöchentlich oder in benutzerdefinierten Intervallen
- Mehrquellen-Sammlung mit Normalisierung
- Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Wiederaufnahmefähigkeit
- Speicherung in PostgreSQL oder SQLite
- CSV/Excel-Ausgabe bei jedem Lauf
- Überwachung und Fehlerbenachrichtigungen
Tools: Python, Playwright, Celery, APScheduler, PostgreSQL, Pandas
Du erhältst sauberen kommentierten Code, Dokumentation und eine Live-Demonstration vor der finalen Lieferung.
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Quellen und Zeitplananforderungen zu bestätigen.
Technologie:
Python
Technik:
Automatisiert
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Läuft die Pipeline automatisch, ohne dass ich etwas tun muss?
Ja, sobald es eingerichtet ist, läuft es auf deinem Server oder VPS nach deinem definierten Zeitplan.
Brauche ich einen Server?
Du brauchst einen VPS oder eine Cloud-Instanz, um es kontinuierlich laufen zu lassen. Wenn nötig, kann ich eine einfache, günstige Konfiguration empfehlen.
Kannst du später neue Datenquellen hinzufügen?
Ja, ich baue Pipelines, die erweiterbar sind. Neue Quellen hinzuzufügen ist unkompliziert.

