Ich werde maschinelles Lernen Deep Learning und prädiktive AI-Modelle
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision und ML Experte
Über diesen Service
Ich erstelle professionelle Machine Learning-, Deep Learning- und Predictive-AI-Modelle mit Python für Klassifikation, Regression, Prognosen, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Geschäftsprognosen.
Die Dienstleistungen umfassen Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Feature-Engineering, Modeltraining, Hyperparameter-Optimierung, Modelbewertung, Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und API-Deployment. Ich kann mit CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs, VAEs, XGBoost, LightGBM und scikit-learn-Modellen arbeiten.
Technologie-Stack: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, FastAPI, Docker.
Du erhältst sauberen Code, Modelmetriken, Dokumentation und einen produktionsbereiten Workflow, abhängig vom Paket. Ideal für Startups, Forschungsprojekte, SaaS-Produkte, Analyseplattformen und AI-Automatisierung.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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NoSQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit meinem Datensatz arbeiten?
Ja. Du kannst CSV, Excel, SQL-Datenbank, JSON, Bilder, Text oder API-basierte Daten bereitstellen.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja. Ich kann dein Modell mit Vorverarbeitung, Feature-Engineering, Tuning, Regularisierung und Modelauswahl optimieren.
Bietest du Modellbewertung an?
Ja. Ich liefere relevante Metriken basierend auf deinem Problemtyp, wie Genauigkeit, F1-Score, RMSE, ROC-AUC oder Präzision/Recall.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja. Ich kann das Modell über Fast APIs, Docker oder Cloud/Server-Setup bereitstellen.
Kannst du die Ergebnisse des Modells erklären?
Ja. Ich kann einen Bericht erstellen, der die Modellleistung, Einschränkungen und geschäftliche Interpretation erklärt.

