Ich werde einen LLM-Chatbot, RAG AI-Agent und agentische AI-Automatisierung erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen maßgeschneiderten LLM-Chatbot, RAG-System oder agentische AI-Automatisierung für dein Unternehmen mit OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken und Python-APIs entwickeln.
Ich kann KI-Assistenten erstellen, die aus deinen PDFs, Dokumenten, Websites, Datenbanken oder interner Wissensdatenbank mit genauen, quellbewussten Antworten antworten. Zu den Dienstleistungen gehören RAG-Chatbot-Entwicklung, KI-Agenten, Tool-Aufruf, Workflow-Automatisierung, semantische Suche, Speicher, API-Integration, rollenbasierter Zugriff und Deployment-Unterstützung.
Technologie-Stack: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, Pinecone, FAISS, OpenAI, Claude, Gemini, Docker, REST-APIs.
Am besten geeignet für SaaS, Gesundheitswesen, Bildung, Recht, E-Commerce, Kundensupport, interne Geschäftsautomatisierung und Unternehmenswissenssuche. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten, Workflow- und Deployment-Bedürfnisse prüfen kann.
Lerne M Jawad kennen
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision and ML Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du einen Chatbot bauen, der aus meinen Dokumenten antwortet?
Ja, ich kann einen RAG-Chatbot bauen, der PDFs, Word-Dateien, Excel-Dateien, Websites oder interne Wissensdatenbanken liest und mit Embeddings sowie Vektorsuche antwortet.
Können Sie den Chatbot in meine Website oder App integrieren?
Ja. Ich kann REST-APIs oder Backend-Integration bereitstellen, damit dein Frontend, Dashboard oder Web-App mit dem KI-Assistenten verbunden werden kann.
Kannst du rollenbasierten Zugriff hinzufügen?
Ja. Ich kann Zugriffregeln implementieren, sodass Administratoren, Manager, Ärzte, Kunden oder Nutzer nur die für ihre Rolle erlaubten Informationen sehen.
Welche LLMs kannst du verwenden?
Ich kann mit OpenAI GPT, Claude, Gemini, Hugging Face-Modellen oder lokalen Open-Source-LLMs arbeiten, je nach Budget und Anforderungen.
Stellst du das Projekt bereit?
Ja. Das Deployment kann je nach Server, Cloud und Umgebung in den Standard- oder Premium-Paketen enthalten sein.

